珠海香洲区大数据培训费用多少

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

哪些学员适合学习大数据

想要学习大数据技术开发的学员。

想要提升大数据运维能力的学员。

想要提升云计算系统架构能力的学员。

想要成为大数据全栈运维工程师的学员。

大数据开发课程高薪就业班

深入学习数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习及数据可视化；

深入理解大数据基础架构和平台、基于Hadoop的大数据体系，熟悉Hadoop相关开源项目；

熟练掌握Spark、Streaming、Kafka、Zookeeper、Hbase、Redis、Elasticsearch、SpringFreamwork等；

对HDFS、Yarn的原理有深入了解，掌握系统优化、资源分配；

深入学习面向对象的程序设计、XML、数据库设计以及软件工程；

熟练使用常用的数据库，如Mysql、SQL SERVER等，熟练使用SQL语句。

课程简介

大数据基础

目标：掌握基本的数据分析能力和 ETL 数据仓库的处理能力
匹配岗位：数据库工程师、数据分析师、ETL 工程师、数据仓库工程师
Linux、MySQL、ETL 开发实战、电商数据分析实战阶段知识点：VMware 虚拟化、VI 编辑器、rpm 包管理器、yum 包管理器、SSH 协议、网络查看netstat、进程管理 ps、阿里云服务器环境搭建、SQL、多表查询、聚合函数、窗口函数、存储过程、视图和索引、日志和事务、SQL优化、数据仓库、基于 Python 的 ETL 开发、Kettle、ETL 数据处理、MySQL 数据存储、FineBI 数据可视化
核心知识点：1、具备 Linux 操作系统的基本管理知识
2、熟练掌握 shell 脚本编程
3、熟练掌握数据库操作以及各种复杂查询技术
4、掌握 ETL 数据仓库的处理和分析

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大数据治理

目标：掌握 Hadoop 开发能力，能够胜任企业级数仓基本构建和离线数据仓库开发
匹配岗位：数据仓库工程师 , 初级大数据开发工程师 , 大数据平台架构师
Hadoop生态技术栈：Zookeeper 集群安装、Zookeeper 的临时节点 Zookeeper 的顺序节点、Zookeeper 事件监听机制、Zookeeper 选举机制、Zookeeper 的应用场景 Zookeeper 的数据模型 Znode、 HDFS 存储文件流程、HDFS 集群环境搭建、 DataNode 和 NameNode、Block 块存储、RF 拷贝因子、机架感知、Block 拷贝策略、HDFS Federation、HDFS Snapshots、NameNode HA、MapReduce 架构和原理、Split 机制、 MapReduce 并行度、MapReduce 序列化、 MapReduce 数据压缩、MapReduce 调优、 YARN 原理和架构、YARN 高可用、Container 资源的封装、资源调度策略、Hive 分区表、 Hive 分桶表、Hive 临时表、Explain 执行计划、 MetaStore 服务、HiveServer 内置函数、UDF 和 UDAF、Hive 性能调优

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