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西安国富如荷CDA数据分析
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西安国富如荷CDA数据分析
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西安哪里有腾讯课堂薪选CDA数据分析师培训班

更新时间:2023-03-20 浏览:125
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析
 

提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。CDA数据分析师培训机构排名推荐国富如荷,在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。我们可以清晰的预见,如果想要在DT时代成为弄潮儿,数据分析是必经之路。

哪些人适合学习数据分析师?

有基础想提升
想突破职业瓶颈,升职加薪。
基础薄弱想转行对AI感兴趣学数据分析师抢占未来。
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 CDA数据分析师的具体课程内容
    1 预科学习    2 数据分析概述    3 撰写业务分析报告    4 制作可视化分析报表
    5 描述性统计分析    6 SQL数据库应用基础
    7 SQL大厂面试直通车    8 大型数据分析综合项目现场实战    9 数据分析师职业规划课
    10 面试技巧一对一辅导    11 Python编程基础    12 Python数据清洗与可视化    13 Python面试直通车    2 技能拓展课(选修)立即预约课程

学习目标是什么?学习对象有哪些?

学习目标


熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件,熟练掌握数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等,精通数据可视化,制作可视化分析报表,可以独立撰写业务分析报告
SQL数据库应用基础
大型数据分析综合项目现场实战
掌握数据分析在各行业的应用场景
掌握业务数据分析模型与分析方法

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学习对象


基础薄弱学生、转行人士,低门槛无忧就业
基础薄弱数据类岗位从业者,系统提升专业技能
产品、运营、营销、财务等业务部门在职者,提升数字化工作效率
研发、中台、技术类部门在职者,数字化赋能支持业务发展
企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者,把握数字化转型方案及流程

咨询详情

课程大纲

预科学习
1Excel 预习视频
2数据库预习视频
3Power BI 预习视频
4Python 编程在线学习
数据分析概述
1数据分析分类
2数据分析目的及意义
3数据分析方法与流程
4数据分析角色与职责
5数据分析师职业道德与行为准则
撰写业务分析报告1表格结构数据特征2表格结构数据获取方法
3表格结构数据引用、查询与计算方法4数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数据应用等)
5指标的应用 - 搭建营销运营指标体系6财务指标的分析与应用
7业务场景指标 - 多场景业务场景指标应用精讲(运营、客户、商品、活动等)8指标的设计 - 多场景指标设计、使用及分析案例(绩效、运营、销售等)
9业务指标综合分析案例 - 互联网运营业务指标综合分析案例
10可视化分析方法11业务分析方法应用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法12业务模型应用 - 价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型13撰写业务分析报告方法14电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍
15客户分析 - 电商客户维度综合分析案例(用户生命周期、用户特征、用户行为分析)
16产品分析 - 电商产品维度综合分析案例(商品画像、商品标签、商品定位策略分析)17运营分析 - 互联网运营业务综合分析案例(运营效果分析、电商漏斗模型分析应用)18行为效果分析 - 电商运营活动效果评估分析案例(A/B测试、行为效果评估)
19市场分析 - 汽车行业市场分析案例(市场分析报告撰写方法)
20业务分析综合案例 - 互联网市场、运营综合实战案例(业务模型综合分析应用)
制作可视化分析报表1表结构数据特征2表结构数据获取3表结构数据加工与使用4ETL及数据仓库应用5多表透视分析逻辑6多维数据模型7透视分析方法8多表透视分析应用案例 -- 多维透视分析应用案例9客户分析-电商客户运营分析仪表板(潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用)10产品分析-产品进销存追踪监控看板(进销存业务流程分析与监控)11运营分析-电商运营分析驾驶舱(电商获客分析、营销漏斗模型监控分析)12市场分析-汽车市场销售监控仪(市场动态监控看板制作方法)13销售分析-销售进度管理监控分析仪(销售漏斗模型分析应用、销售结果预测分析模型)14综合实战案例-电商综合运营分析仪表板(流量、转化、客单相关指标分析监控)

描述性统计分析
1统计学概述
2描述性统计图表
3集中趋势的描述
4离散程度的描述
5分布形态的描述
6相关分析
7统计分析面试题突击训练
SQL数据库应用基础
1数据库基本概念
2DDL数据定义语言
3DML数据操作语言
4单表查询
5多表查询
6函数
SQL大厂面试直通车
1SQL大厂面试题突击训练
2查询应用案例1 -- 电商多表查询案例3查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例
大型数据分析综合项目现场实战
1电商数字化运营综合实战案例【结业项目】2世界500强外企数字化营销综合实战案例【结业项目】3学生现场探索性实操
4项目现场*评审与1V1指导
数据分析师职业规划课
1职业规划
2职场沟通力
3团队协作力培养

面试技巧一对一辅导
11V1面试技巧指导与简历修改
Python编程基础
11Python标准数据类型
12控制流语句
13自定义函数
14异常和错误
15面向对象编程
16Python连接数据库操作
Python数据清洗与可视化
11Pandas数据处理
12Pandas数据表的合并与连接
13Pandas数据的累计与分组
14Python数据可视化包-Matplotlib介绍
15使用Python数据处理包Pandas做可视化
16Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制
Python数据分析综合案例
11斯德哥尔摩气候可视化分析
12餐饮订单数据清洗与分析
13文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析Python面试直通车11Python大厂面试题突击训练技能拓展课(选修)11快速入门HiveSQL查询12何为数据产品经理?13Python爬虫14Python办公自动化

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