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西安国富如荷CDA数据分析
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西安Python机器学习班哪里有

更新时间:2023-03-20 浏览:123
Python是时下热门的人工智能语言
 

它不仅专业功能强大,而且简单易学,是适合9-13岁孩子入门的源代码语言。天津少儿人工智能Python编程培训价格基本上的家庭也能接受,负担不大,孩子学完后可轻松掌握人工智能程序核心技能,成为AI时代的核心人才

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学习编程的要点在于,我们要敢于尝试一些新东西、学习一项新技能并且以新的方式来解决问题。要确保孩子能够玩得来,和他们一起通过修改一些程序内容、保存程序、运行程序,看看发生了什么变化,并且修改未知的错误,从而测试自己的代码,并不断优化完善,从小培养工匠精神。!立即预约课程

学习机器人编程的好处

  • 学历指导 学历

    编程是通往未来社会的一把"金钥匙",唯有紧跟时代发展步伐,牢牢掌握未来发展动态才是获得未来广阔发展的必经之路,希望孩子们能够在Python学习中有所思考,有所感悟,有所收获,未来的*属于你们的,做未来时代的主人。

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  • 模拟面试 

    我们生活在一个充满了很多新的可能性的*,从电动汽车和机器人保姆,到甚至能快递包裏和送快餐的无人机。如果你的孩子今天开始学习编程,他们能够帮助定义这个快速改变的*。

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课程简介

学习目标


熟练掌握数据科学领域的编程语言-Python
掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理
学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化
学会使用Pyecharts进行高级数据可视化
学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型
善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题

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学习对象


机器学习基础薄弱学员
高校在校生
待业、期待转行从事数据挖掘相关岗位的在职人员
CDA数据分析师level Ⅲ 考生。
希望借助数据挖掘算法来提升解决企业运营、产品运营中涉及的预测问题者
对数据挖掘技术感兴趣的各界人士
产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者,希望增加数据挖掘技能与思维

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课程大纲

预习课(录播)——数据库SQL
1数据库基本概念
2DDL数据定义语言3DML数据操作语言4单表查询5多表查询
6Python连接SQL
预习课(录播)——Python编程基础1Python标准数据类型2控制流语句3自定义函数4异常和错误
5类与面向对象编程
6Numpy数组操作
预习课(录播)——数学与统计学基础1线性代数2微积分3描述性统计4参数估计5假设检验6相关分析7卡方分析8一元线性回归理论推导9多元线性回归理论推导
机器学习进阶(Level 3)第1周-数据接入与大数据平台1分布式存储与计算2Spark与Flink工作原理
3使用PySpark实现分布式计算
4数据接入策略与调度工具
机器学习进阶(Level 3)第1周-数据挖掘导论
1数据挖掘导论2KNN
3贝叶斯
4SVM
机器学习进阶(Level 3)第2周-决策树1决策树(ID3, C4.5, CART)
2决策树的模型调优
3病马死亡归类与识别案例
4用户分类-保险行业用户分类分析
机器学习进阶(Level 3)第2周-带正则项的回归分析与SVM
1带正则项的回归分析
2大数据环境下的回归分析实现(Spark实现)

机器学习进阶(Level 3)第3周-集成与提升方法1集成学习的理论基础
2AdaBoost3随机森林及其Spark实现4GBDT, XGBoost, LightGBM及Python实现
机器学习进阶(Level 3)第3周-关联规则与协同过滤1关联规则(关联规则的概念,评估指标,Apriori算法)2协同过滤3大数据环境下的协同过滤实现4产品组合策略-电信公司产品捆绑销售策略分析案例
机器学习进阶(Level 3)第4周-高级数据处理与特征工程,神经网络
1数据处理的前沿方法:特征工程概要2数据不平衡问题3特征工程(特征的建构、选择、转换、学习)4感知器及多层感知器
机器学习进阶(Level 3)第4周-深度学习基础
11深度神经网络基础
12BP神经网络架构13反向传播算法14梯度与学习率专题15图像分析-手写数字自动识别
机器学习进阶(Level 3)第5周-爬虫,文本分析
11数据的爬取(http原理、requests应用)
12文本数据清洗(正则表达式、HTML结构及xpath应用)
机器学习进阶(Level 3)第5周-NLP之文本挖掘11分词与词性标注12文本信息提取13词嵌入(CBOW与Skip-gram)14构建文本信息库15文本聚类算法
机器学习进阶(Level 3)第6周-聚类分析进阶与异常识别11聚类分析进阶(密度聚类,高斯混合聚类,谱聚类)12异常识别(孤立森林,局部异常因子)13交易反欺诈-异常交易识别案例

机器学习进阶(Level 3)第6周-大型项目案例
11实战项目-金融行业反欺诈
机器学习进阶(Level 3)第7周-深度学习与NLP前沿技术11卷积神经网络CNN12循环神经网络RNN与LSTM13残差网络ResNet14注意力机制Attention15预训练框架Transformer与迁移学习16Bert专题17Pytorch框架与代码实践(NLP案例)18大型项目案例-实战项目-信用评分卡
CDA 认证考试辅导(报名考试的学生)
11数据挖掘概论
12高级数据处理与特征工程
13自然语言处理与文本分析
14机器学习算法
15机器学习进阶(自动机器学习,样本不平衡问题,半监督学习,模型优化)
拓展选修课
11互联网数字化运营
12何为数据产品经理
13Python 爬虫
14人工智能(深度学习)实战之图像识别
15Tableau 多维可视化分析
16SPSS 统计分析


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