人工智能、机器学习等方向也少不了C或C++语言的身影。深度学习工程化开发，深度学习只是一项技术，它终归需要落地，想落地就需要工程化，人工智能目前可以落地的主要领域，主要还是安防和自动驾驶，这块都会使用C++开发，包括深度学习算法SDK，深度学习框架开发等。
C++有哪些优点
课程介绍
编写实际程序：通过编写实际的程序来应用新学的概念和技术，这有助于更好地理解理论知识，并在解决实际问题时更加自信
反思和迭代：在编程实践过程中，遇到问题和挑战时，反思这些问题及其解决方案，是学习的重要部分。每次编码后，应该花时间回顾和分析代码，找出可以改进的地方
逐步拓展知识面：随着经验的积累，知识面会逐渐拓展。不断尝试新的项目和挑战对于个人技能的提升至关重要
结合理论和实践：理论学习和实践应该是相辅相成的。通过将理论知识应用于实践项目中，可以加深对C++的理解，并提高解决实际问题的能力
广泛阅读：成体系的阅读相关书籍，如《C++ Primer》、《深度探索C++对象模型》和《Effective C++》，这些书籍适合不同水平的读者，帮助深入理解C++的底层实现和实践
深入源码：参与或研究知名的开源C++项目，如Boost、Qt等，这些项目展示了C++编程的实践，同时也能学习到如何组织大型代码库和处理复杂的编程问题
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熟悉Python编程环境，感知Python开发的过程;掌握Python基础数据类型、循环与分支结构、运算符等。
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掌握Python中turtle、time等常用模块的使用;掌握Python自定义函数中不同类型的参数、参数传递、递归等。
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