深圳宝安区CDA数据分析师培训业余班学费多少
企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要，根据调查显示，75的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法，才能快速且实时的转变成决策时有用的信息，是现代企业所面临迫切性的问题。
课程收获， 带来改变
学会基于统计学思想的商业分析技巧方法，掌握一门大型数据分析软件SAS
咨询课程
学会自行建模分析，独立完成数据分析工作，增强业务与技术对接能力
咨询课程
掌握使用Excel进行业务数据分析，掌握业务数据分析模型与分析方法
咨询课程
掌握使用Power BI进行商业智能分析，使用Mysql进行数据库增删改查操作
咨询课程
课程由浅入深 ，循环渐进
业务数据分析基础
数据分析概述—数据分析流程、方法、在企业管理中的应用；数据加工方法；数据计算方法；数据透视分析方法；业务数据可视化方法；业务数据分析案例-财务分析
业务数据分析模型与分析方法
帕累托分析；案例应用1-核心产品分析；分类分析-RFM模型；案例应用2-用户忠诚度模型；树状结构分析；案例应用3-汽车行业分析报告
数据库概述与SQL查询
数据库概述与数据库基础；数据类型和约束条件；创建及使用数据库；创建、修改及删除表；插入、更新、删除数据；查询数据：单表查询、集合函数查询、连接查询、子查询、合并查询、多表查询；SQL运算符和函数；SQL综合案例：电商数据多表查询练习
Power BI商业智能分析基础
商业智能分析概述；商业智能分析流程；指标及指标体系；商业智能可视化分析方法论；理解数据仓库概念；数据仓库上的数据收集；数据仓库上的数据处理加工
Power BI商业智能实战案例
案例分析流程：业务背景介绍-理解数据-制作分析仪；综合案例1：零售销售情况监控仪；综合案例2：餐饮指标监控仪；综合案例3：电商流量分析仪；综合案例4：快消行业销售分析仪
数据分析之统计学基础-Part2
匹配样本样本量的确定；统计学二类错误；T检验和F检验方法；分类变量的相关性分析；方差分析方法；一元线性回归分析；多元线性回归分析；作业练习：运用调研数据进行资产价格预测
成为数据分析师的路径
获得这些技能是成为数据分析师的步。这里有一些路线，你可以采取，让他们足够灵活，以适应你的生活。
专业证书：
专业证书：入门级专业证书课程通常不需要以前在该领域的经验。他们可以教你基本技能，如SQL或统计，同时给你机会为您的投资组合创建项目，并提供实时反馈您的工作。
咨询课程
学士学位：
劳工统计局推荐涉及数据分析的工作的学士学位。如果您正在考虑获得学位，成为一名数据分析师，将课程重点放在统计学、数学或计算机科学方面，可以让你在潜在雇主中抢占先机。许多在线学士学位都有灵活的日程安排，因此您可以围绕您的优先顺序获得学位。
咨询课程
自学：
如果你想要一条不包括正式培训的路径，可以自己学习数据分析所需的技能。开始为初学者提供此数据分析阅读列表。一旦您准备好开始构建产品组合，以下是数据分析项目的一些想法。
咨询课程
数据分析师技术技能
数据库工具：
微软 Excel 和 SQL 应该是任何数据分析师工具箱中的支柱。虽然 Excel 在各行业随处可见，但 SQL 可以处理更大的数据集，并被广泛认为是数据分析的必要条件。
咨询详情
编程语言：
学习像Python或R这样的统计编程语言将让你处理大数据集并执行复杂的方程。虽然 Python 和 R 是常见的，但查看您感兴趣的职位的几个工作描述以确定哪种语言对您的行业有用，这是个好主意。
咨询详情
数据可视化：
以清晰而令人信服的方式介绍您的发现对于成为一名成功的数据分析师至关重要。知道如何地通过图表和图表提供信息，将确保同事、雇主和利益相关者了解您的工作。Tableau、DataFocus和 Excel 是用于创建视觉效果的众多工具之一。
咨询详情
统计和数学：
了解数据工具实际执行的理念将极大地帮助您的工作。对统计数据和数学有扎实的掌握将有助于您确定哪些工具适合用于解决特定问题，帮助您捕获数据中的错误，并更好地了解结果。
咨询详情
更多培训课程，学习资讯，课程优惠等学校信息，请进入深圳国富如荷CDA数据分析网站详细了解，免费咨询电话：400-998-6158
