数据是信息时代的“新能源”，从银行到零售，从电商到体育，数据科学都成为成功决策的基础，广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。作为一名业务数据分析师，你需要掌握根据具体业务指标提取和分析公司数据的方法，从商业指标、用户行为到精益管理等，并采取可视化技术有效传达你的知识发现。
哪些学员适合学习 业务数据分析
精品课程，总有一款适合你
视频+面授，全日制班，共64课时
本课程为CDA LEVEL I 业务数据分析师认证培训班-SAS专题，SAS作为世界知名大数据分析产品，只要是大机构, 不论是、制药、金融、保险、市场部门、NGO还是政府部门，SAS的覆盖率，都是完全不可被替代的。同时SAS系统具有使用灵活方便、功能齐全、编程能力强且简单易学、数据处理和统计分析融为一体、扩展性和适用性强及应用面广等优点，CDA数据分析师结合国内外行业领先师资力量和企业一同精心设计了本课程，以大型商业软件SAS为工具，通过丰富、实际的教学内容，帮你为业务数据分析师职位做好准备。
现场+远程，周末班，共192课时
业务数据分析师课程针对周末时间充裕、基础薄弱的专科、本科在校生，以及在职&欲转行从事数据分析人员提供3个月非脱产周末集训，课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求，包含业务数据分析和模型-数据获取和SQL查询–Power BI商业智能分析- 统计理论方法 – SPSS建模分析，一整套数据分析流程技术进行讲解，还将从医药、保险、电商、零售、房地产等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使所学更符合就业要求，达到企业实务标准，快速在大数据时代找准工作定位，快人一步成为企业抢手人才，掌握先机！
商业数据分析的步骤虽然每家公司都有自己的数据要求和目标，但有七个步骤在各组织及其数据分析过程中保持一致：
阐述商业数据分析——定义及运用
商业数据分析是指以商业理论为基础，从数据分析出发，依靠统计工具，以决策优化为目的，洞察数据背后的规律，为商业创造价值。其主要运用在：
监控异常数据，如信用欺诈；
建立模型并预测，如产品分析；
关键变量分析并预测，如潜在客户分析；
预测性分析，如客户流失预测等。
商业数据分析不仅仅是向管理层提供各种数据，它需要更深入的方法来记录，分析和提炼数据，并以易于理解的格式呈现结果。简单地说，商业数据分析能让领导知道面临的问题，并以有效的方式去解决问题。数据本身仅仅是事实和数字。数据分析师通过寻找数据规律，将数据呈现结合业务问题的有用信息。然后，决策者可以利用这种背景采取行动，以提高生产力和业务收益。然后，决策者可以利用这种背景采取行动，以提高生产力和业务收益。
