大数据（big data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
选择大数据
电商金融
大数据课程技术支持
课程全新升级不然错过
SpringCloud(Eureka、 Feign、Ribbon； Zuul、Hystrix、Config)全家桶； jmeter高并发测试； 容器可视化Shipyard； Docker+Jenkins实现CICD； 分布式锁Redis- setnx； Sonar代码规范； Elasticsearch搜索引擎； Spring Boot初级使用； 分布式事务； 消息中间件ActiveMQRabbitMQ； 第三方接入；
咨询详情
OAuth2.0认证全体系深入+应用场景化使用； Sonar代码规范+Docker线上检测； ureka原理以及常见问题解析； Docker数据卷挂载； Spring Boot完整体系； 分布式集群锁Redis- redL ock红锁； Docker Swarm集群； Config Bus自动刷新； Docker私服仓库； Hystrix可视化监控:Dashboard Turbine； 容器可视化Portainer； Zuul聚合微服务请求； Docker文件备份； Elasticsearch搜索引擎集群；
咨询详情
