随着技术的进步、业务需求的快速增长，一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器，运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确；运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，目的就是实现IT运维的质量，降低成本。
我适合学Python吗？
刚大学毕业？面临转行？基础薄弱初学者？面临众多语言不知该选哪个？学好Python，其他语言学起来更轻松。
IT行业高薪资也伴随着高速发展，如果你希望学一门不过时的语言以稳定职业发展，Python是不错的选择。
可以是0基础，但数理能力较好，想通过从事软件开发工作来获得高薪能力的人员。
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python并不将py文件编译为机器码来运行，而是由python虚拟机一条条地将py语句解释运行，python虚拟机的执行方式就是模仿普通x86可执行文件运行方式。
虚拟机输入为字节码.pyc文件，由字节码文件加载器将二进制的.pyc文件加载到内存，由执行引擎解释执行，输出为字节码文件的执行结果。
Python字节码（.pyc）
Python中的字节码(bytecode) 是一种数据类型， Python代码的编译结果就是bytecode对象。bytecode对象可以由虚拟机加载后直接运行，而pyc文件就是bytecode在硬盘上的保存形式。
假如有个test.py文件需要执行，那么它会先生成.pyc文件，一般可能的情况如下：
执行 python test.py 会对test.py进行编译成字节码并解释执行，但不会生成test.pyc。
如果test.py中加载了其他模块，如import urllib2，那么python会对urllib2.py进行编译成字节码，生成urllib2.pyc，然后对字节码解释执行。
如果想生成test.pyc，可以使用python内置模块py_compile来编译，也可以执行命令 python -m py_compile test.py 这样，就生成了test.pyc。
加载模块时，如果同时存在.py和.pyc，python会使用.pyc运行，如果.pyc的编译时间早于.py的时间，则重新编译 .py文件，并更新.pyc文件。
