课程亮点：
降低入行门槛，文科商科背景也能学
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。数据分析就业班所培训的技能，对口业务数据分析相关岗，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在导师的项目实操下掌握业务分析流程，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
常用技能重点教学，针对就业夯实基础
CDA简介
CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师 ”，指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，
进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。CDA数据分析师面向商业职场数据分析，分为三个等级，在国内由经管之家(原人大经济论坛)主办认证考试，通过考试者可以获得CDA数据分析师认证证书，此证书代表数据分析师人才技能水平，为企业事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。
课程内容
1章预科学习
2章数据分析概述
3章撰写业务分析报告
4章制作可视化分析报表
5章描述性统计分析
6章SQL数据库应用基础
7章SQL大厂面试直通车
8章大型数据分析综合项目现场实战
9章数据分析师职业规划课
10章面试技巧一对一辅导
11章Python编程基础
12章Python数据清洗与可视化
13章Python数据分析综合案例
14章Python面试直通车立即预约课程
学习目标是什么？学习对象有哪些？
课程大纲
1Excel 预习视频
2数据库预习视频
3Power BI 预习视频
4Python 编程在线学习
1数据分析分类
2数据分析目的及意义
3数据分析方法与流程
4数据分析角色与职责
5数据分析师职业道德与行为准则
1表格结构数据特征
2表格结构数据获取方法
3表格结构数据引用、查询与计算方法
4数据驱动型业务管理（数据埋点、数据治理、数据应用等）
5指标的应用 - 搭建营销运营指标体系
6财务指标的分析与应用
7业务场景指标 - 多场景业务场景指标应用精讲（运营、客户、商品、活动等）
8指标的设计 - 多场景指标设计、使用及分析案例（绩效、运营、销售等）
9业务指标综合分析案例 - 互联网运营业务指标综合分析案例
10可视化分析方法
11业务分析方法应用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
12业务模型应用 - 价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
13撰写业务分析报告方法
14电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍
15客户分析 - 电商客户维度综合分析案例（用户生命周期、用户特征、用户行为分析）
16产品分析 - 电商产品维度综合分析案例（商品画像、商品标签、商品定位策略分析）
17运营分析 - 互联网运营业务综合分析案例（运营效果分析、电商漏斗模型分析应用）
18行为效果分析 - 电商运营活动效果评估分析案例（A/B测试、行为效果评估）
19市场分析 - 汽车行业市场分析案例（市场分析报告撰写方法）
20业务分析综合案例 - 互联网市场、运营综合实战案例（业务模型综合分析应用）
1表结构数据特征
2表结构数据获取
3表结构数据加工与使用
4ETL及数据仓库应用
5多表透视分析逻辑
6多维数据模型
7透视分析方法
8多表透视分析应用案例 -- 多维透视分析应用案例
9客户分析-电商客户运营分析仪表板（潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用）
10产品分析-产品进销存追踪监控看板（进销存业务流程分析与监控）
11运营分析-电商运营分析驾驶舱（电商获客分析、营销漏斗模型监控分析）
12市场分析-汽车市场销售监控仪（市场动态监控看板制作方法）
13销售分析-销售进度管理监控分析仪（销售漏斗模型分析应用、销售结果预测分析模型）
14综合实战案例-电商综合运营分析仪表板（流量、转化、客单相关指标分析监控）
描述性统计分析
1统计学概述
2描述性统计图表
3集中趋势的描述
4离散程度的描述
5分布形态的描述
6相关分析
7统计分析面试题突击训练
1数据库基本概念
2DDL数据定义语言
3DML数据操作语言
4单表查询
5多表查询
6函数
1SQL大厂面试题突击训练
2查询应用案例1 -- 电商多表查询案例
3查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例
1电商数字化运营综合实战案例【结业项目】
2世界500强外企数字化营销综合实战案例【结业项目】
3学生现场探索性实操
4项目现场*评审与1V1指导
1职业规划
2职场沟通力
3团队协作力培养
面试技巧一对一辅导
11V1面试技巧指导与简历修改
Python编程基础
11Python标准数据类型
12控制流语句
13自定义函数
14异常和错误
15面向对象编程
16Python连接数据库操作
11Pandas数据处理
12Pandas数据表的合并与连接
13Pandas数据的累计与分组
14Python数据可视化包-Matplotlib介绍
15使用Python数据处理包Pandas做可视化
16Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制
11斯德哥尔摩气候可视化分析
12餐饮订单数据清洗与分析
13文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析
Python面试直通车
11Python大厂面试题突击训练
技能拓展课（选修）
11快速入门HiveSQL查询
12何为数据产品经理？
13Python爬虫
14Python办公自动化
