数据分析之统计学基础-Part1
数据分析方法概述：数据分析过程、数据分析的商业驱动；概率论基础：随机事件、概率、概率分布；描述性统计分析：集中程度、离散程度、偏度和峰度；常见分布族：正态分布和中心定理；多维随机变量：联合分布、协方差、相关系数；数据简化原理：似然函数和辅助函数；参数估计：点估计和区间估计数据分析之统计学基础-Part2匹配样本样本量的确定；统计学二类错误；T检验和F检验方法；分类变量的相关性分析；方差分析方法；一元线性回归分析；多元线性回归分析；作业练习：运用调研数据进行资产价格预测
课程收获带来改变
专业技术人员取得二级造价工程师职业资格，可认定其助理工程师职称，并可作为申报高一级职称的条件 学会基于统计学思想的商业分析技巧方法，掌握一门大型数据分析软件SAS学会自行建模分析，独立完成数据分析工作，增强业务与技术对接能力
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专业技术人员取得二级造价工程师职业资格，可认定其助理工程师职称，并可作为申报高一级职称的条件 掌握使用Excel进行业务数据分析，掌握业务数据分析模型与分析方法，掌握使用Power BI进行商业智能分析，使用Mysql进行数据库增删改查操作
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专业技术人员取得二级造价工程师职业资格，可认定其助理工程师职称，并可作为申报高一级职称的条件 通过制作和观察Tableau仪表盘提供商业洞察，开发自动化交互式报表能力运用统计学分析方法构建实战模型分析方法，并同结合SPSS软件实现
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专业技术人员取得二级造价工程师职业资格，可认定其助理工程师职称，并可作为申报高一级职称的条件 掌握数理统计学基础知识，精通基础分类、回归、聚类方法并结合案例应用、可以独立完成数据报告，可以熟悉掌握数据分析在各行业的应用场景
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学习内容
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学历业务数据分析模型与分析方法
帕累托分析；案例应用1-核心产品分析；分类分析-RFM模型；案例应用2-用户忠诚度模型；树状结构分析；案例应用3-汽车行业分析报告
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数据库概述与SQL查询
数据库概述与数据库基础；数据类型和约束条件；创建及使用数据库；创建、修改及删除表；插入、更新、删除数据；查询数据：单表查询、集合函数查询、连接查询、子查询、合并查询、多表查询；SQL运算符和函数；SQL综合案例：电商数据多表查询练习
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Power BI商业智能分析基础
商业智能分析概述；商业智能分析流程；指标及指标体系；商业智能可视化分析方法论；理解数据仓库概念；数据仓库上的数据收集；数据仓库上的数据处理加工
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Power BI搭建多维业务数据模型
理解数据模型；数据模型创建逻辑；理解维度与度量；掌握多条件下的透视规则；时间维度透视分析
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学习目标是什么？学习对象有哪些？
