根据就业数据，研发工程师、产品经理和数据分析等是很多互联网公司需求量比较大的岗位，并且研发工程师的需求量是非常大的，数据分析是非常稀缺的。在大数据中，可以从事的岗位是非常多的，并处于非常稀缺的情况；从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构；它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
是什么放缓你学大数据的脚步？
学会临摹
Learn to copy
多看别人的作品，从这些作品中学习旁人的思路、获取这些作品中的精华、拓宽自己的眼界。好的设计作品不是石头缝里蹦出来的，是建立在对之前设计师大量作品的智慧以及对新需求的理解结合出来的。
学会分析
Learn to analyze
自己所在的行业肯定都有竞争对手的存在，要经常浏览竞争对手的作品，分析他们作品中的利弊，取其精华去其糟粕。同样，作为UI设计师，也要会分析数据，你的作品吸引用户的量都源自不同的数据指标。
学会总结
Learn to summarize
浏览别人作品后一定要总结它们的设计思路、创作想法，通过不断的总结、思考我们才能让自己设计的作品越来越好。人的一生，只有不断的总结，才能把有益的东西积累起来，然后通过融会贯通，形成一种强大的智力体系。
提升职业技能
Improve vocational skills
如今的社会如果只会一门技能却是非常不利于自己发展的，我们应在自己已掌握的技能基础上在拓展其它的技能，如作为一个UI设计师，如果不了解用户的心理，那么怎么能提高用户体验呢，所以学会揣摩用户心理也是UI设计师应该学会的一门技艺。
零死角打磨课程大纲
HTML5核心元素及布局应用；CSS3核心属性及布局应用；CSS预处理器LESS框架使用；CSS组件框架编写
javaScript的理论体系结构；JavaScript基本语法；JavaScript内置对象；JavaScript基本制作方法
jQuery框架核心功能 ; jQuery各选择器使用及优化；jQuery中的核心动画使用；常用数据展现控件实现
多维数据的认知与分析；图形基本使用及属性设置；数据动态图形更新；数据动态图形更新
数据可视化概论；层次与网络数据可视化；大数据可视化理论讲解
电子商务网站首页制作；大型移动站点开发；多媒体数据可视化; 金融数据可视化项目实战；网站日志数据可视化实战
大数据培训班课程详情
课程设置符合市场需求
1、深入学习数据处理，熟悉CDH开发环境（hive/impala/trino等）；
2、学习主流的关系型数据库（DB2/Oracle/Mysql等）；
3、熟悉大数据平台的调度组件（airflow/dolphin等）；
4、深入学习java技术知识熟悉Springboot、Mybatis等知识；
5、掌握mysq，了解hive、hadoop、clickhouse等；
6、熟悉Nginx、Redis、Dubbo、Elasticsearch、ZooKeeper、MQ、Linux、Shell等。
1、深入学习数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习及数据可视化；
2、深入理解大数据基础架构和平台、基于Hadoop的大数据体系，熟悉Hadoop相关开源项目；
3、熟练掌握Spark、Streaming、Kafka、Zookeeper、Hbase、Redis、Elasticsearch、SpringFreamwork等；
4、对HDFS、Yarn的原理有深入了解，掌握系统优化、资源分配；
5、深入学习面向对象的程序设计、XML、数据库设计以及软件工程；
6、熟练使用常用的数据库，如Mysql、SQL SERVER等，熟练使用SQL语句。
