总体要求，理解表格结构与表结构的数据特征、理解表结构与表结构数据获取操作方法、理解表结 构数据连接及汇总的逻辑、能够应用表结构连接及汇总逻辑关联多表进行汇总求值计算、能 够制作 ER 关系图1、表格结构数据特征 【领会】表格结构数据概念，表格结构数据处理工具，【熟知】表格结构数据特征2、表格结构数据获取、引用、查询与计算【领会】表格结构数据获取方法，单元格区域的特征【应用】表结构数据特征理解主键的意义理解缺失值，表结构数据特征，表结构数据与表格结构数据差异，表结构数据获取、加工与使用表结构数据获取渠道及方法表结构数据连接逻辑，表结构数据汇总逻辑 ETL 作用、特征
业务分析报告与数据可视化报表
理解业务分析报告与数据可视化报表的制作方法、能够结合业务需求撰写正确的业务分 析报告，能够结合业务需求创建全面的数据可视化报表
1、可视化分析图表
业务图表与统计图表的区别
业务图表决策树
熟知比较类图表的使用方法
熟知序列类图表的使用方法。能够根据数据特征及业务需求选择正确的业务类图表使用。能够通过图表展示内容理解业务问题立即预约课程
课程内容
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学历
撰写业务分析报告
详情了解
业务分析报告作用
熟知业务分析报告撰写流程
熟知业务分析报告撰写注意事项
熟知业务分析报告设计方法
能够根据业务需求选择正确的报告论点
能够根据报告论点搜集并展示充分、正确的数据依据
能够撰写合理严谨的分析报告，并提出有价值的分析建议 -
创建数据可视化报表
详情了解
数据可视化报表的作用，熟知数据可视化报表与业务分析报告的差异，熟知数据可视化报表的创建过程，熟知数据可视化报表的设计思路熟知数据可视化报表的应用方法，能够结合业务需求设计可落地的数据可视化报表内容，能够将抽象的业务需求转化为具象的数据维度与度量描述，能够制作可清晰、准确、全面地描述业务问题、展示业务全面场景的数据可视化报表
课程简介
课程大纲
1Excel 预习视频
2数据库预习视频
3Power BI 预习视频
预科学习（业务篇）
业务前台人员数据思维训练营
1表格结构数据的特征、获取方法
2表格结构数据引用、查询与计算方法
3数据驱动型业务管理（数据埋点、数据治理、数据应用等）
4指标的应用 - 搭建营销运营指标体系
5财务指标的分析与应用
6业务场景指标 - 多场景业务场景指标应用精讲（运营、客户、商品、活动等）
7指标的设计 - 多场景指标设计、使用及分析案例（绩效、运营、销售等）
8业务指标综合分析案例 - 互联网运营业务指标综合分析案例
9可视化分析方法
10业务分析方法应用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
11业务模型应用 - 价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
12撰写业务分析报告方法
13电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍
14客户分析 - 电商客户维度综合分析案例（用户生命周期、用户特征、用户行为分析）
15产品分析 - 电商产品维度综合分析案例（商品画像、商品标签、商品定位策略分析）
16运营分析 - 互联网运营业务综合分析案例（运营效果分析、电商漏斗模型分析应用）
17市场分析 - 汽车行业市场分析案例（市场分析报告撰写方法）
18银行综合分析案例 - 银行综合业务分析报告
1分析的基本概念
2描述性统计与数据预处理
3统计分布
1表结构数据的特征与获取
2表结构数据加工与使用
3多表透视分析逻辑
4透视分析方法
5多维数据模型
6多表透视分析应用案例 -- 多维透视分析应用案例
7客户分析 - 电商客户运营分析仪表板（潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用）
8产品分析 - 产品进销存追踪监控看板（进销存业务流程分析与监控）
9运营分析 - 电商运营分析驾驶舱（电商获客分析、营销漏斗模型监控分析）
10销售分析 - 服装行业销售情况分析（销售情况监控看板制作方法）
11财务分析 - 地产企业盈利分析（企业利润结构构成及盈利能力分析看板）
12综合实战案例 - 电商综合运营分析仪表板（流量、转化、客单相关指标分析监控）
1参数估计
2假设检验
3AB test
4使用带检验的 AB test 分析运营方案
1企业决策的四个层次：战略、管理、运营、操作
2企业数据分析能力的演进
3企业运营和操作数据应用
4数据管理基础知识与 DMBOK 知识体系
5企业数据能力建设
6数据治理实操框架
1数据架构的基本概念
2数据模型介绍
3数据建模基础
4数据建模方法
5数据建模规范化
6数据建模案例
1DDL 数据定义语言（创建、选用、删除数据/表）
2DML 数据操作语言（添加、修改、删除数据）
3单表查询
4查询结果排序、限制查询结果数量
5多表查询
6函数
7SQL 大厂面试题突击训练
8查询应用案例 1 -- 电商多表查询案例
9查询应用案例 2 -- 零售业多表查询案例
1Linux 系统
2Linux 常用命令和文件系统
3分布式存储与计算(Hadoop)
4系统的安装与部署
5Hive 架构原理
6Hive 数据类型
7HiveQL与应用
1跨国企业完整数据分析实战案例
2学生探索性实操制作分析报告
3项目现场*评审与 1V1 指导
1 数据分析概述与职业操守
2 数据结构
3 数据库应用
4 描述性统计分析
5 多维数据透视分析
6 业务数据分析
7 业务分析报告与数据可视化报表
1模拟题串讲
2考前冲刺辅导
选修课
11数字化运营
12数据产品经理
13Python 爬虫
14深度学习之图像识别
15Tableau 多维可视化分析
16SPSS 统计分析
