大数据工程师是在Linux系统下搭建Hadoop生态系统，把用户的交易或行为信息通过HDFS等存储用户数据文件，然后通过Hbase等存储数据，再通过Mapreduce等计算数据，然后通过hiv或pig等分析数据，按照用户需要重现出数据的工程师。
我们不打无准备之战
基础薄弱也能快速上手的课程内容
第 一阶段课程(Java核心开发)
学习内容 Java核心内容
学习目标 掌握数据类型与运算符，数组、类与对象;掌握IO流与反射、多线程、JDBC
完成目标 Java多线程模拟多窗口售票，Java集 合框架管理
第二阶段课程(Java企业级开发)
学习内容 JavaEE核心内容
学习目标 Mysq|l数据基础知识，Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法
完成目标 京东电商网站项目、2048小游戏
第三阶段课程(Linux精讲)
学习内容 Linux命令、 文件、配置，Shell、 Awk、 Sed
学习目标 搭建负载均衡、高靠的服务器集群，可大网站并发访问量，保证服务不间断
完成目标 Linux环境搭建、 shel脚本小游戏贪吃蛇
第四阶段课程(Hadoop生态体系)
学习内容 HDFS、 MapReduce、 Hive、 Sqoop、 Oozie
学习目标 掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用
完成目标 微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析
课程内容
发展前景
根据报告显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才较为缺少、供给指数较低。
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。从上文中我们可以看出，未来十年大数据行业都是热门的，也还会有更多的行业和岗位顺应大数据的发展而产生。各行业的生态产业链都将联系在一起，大数据的发展前景是非常大的，所以大数据培训就业在目前看来是非常靠谱的。
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