越来越多的公司在收集数据，并不仅仅局限于金融业和零售业等。什么是商业分析？使用应用数学，统计学和计算机科学分析数据，洞察商业表现并采取行动。商业分析包括金融分析、人力资源分析、医疗健康分析、供应链分析、体育分析、互联网分析。
BA(Business Analyst)职业发展
BA是一个“agent of change”(行业转型者)。通过数据分析为公司的管理层提出建议，使他们做出更好更有效的决定。
课程简介
工作场景：营利机构；咨询机构；小型企业；非营利组织；
常见的职位(Typical Titles)：业务分析师；市场分析员；业务分析经理；商业数据科学家等。
BA生涯路径：
市场规划，战略部门；市场部；销售预测；定价；用户体验部门；市场前瞻和智能竞争。
BA=Analytic + BI(商业智能)
使用工具：Office、SAS(R，Python)、Tableau(PowerBI，DOMO)、SQL、(NoSQl、HDFS、Hbase、Pig、Hive、Spark)、Xmind(思维体系架构建设)等；
技能：统计学；商业敏感度(Business Acumen)；沟通交流。描述性的技术分析与技术挖掘；基础建模——回归分析、决策树、归类、时间序列等；机器学习与神经网络。
商业数据分析师的发展前景
初步了解商业数据分析师、数据分析师
一般来说，商业分析师都需要有一定的MBA背景，对市场、上下游、商业有强烈的洞察力，具备系统的资料收集、市场研究、整理能力，及良好的文字处理能力，具备较强的逻辑思维能力，敏锐的观察能力和独立分析能力。
很多商业分析师是需要独立完成一份行业分析报告，站在整个行业的角度，去看待本公司、所有竞品公司、上下游的各种关系与优劣势。需要懂得各类的策略模型与方法论：如SCP、RFM、波士顿矩阵、金字塔原理、5W2H、MECE分析、SWOT分析等等，专业偏向经济、金融、工商管理、数学、统计（整体更倾向商科）。
数据分析师更偏向针对某个公司产品，进行分析建模，驱动增长。需要有较强的落地能力，与各业务部门的配合的沟通能力。
需要懂得统计学相关知识，寻找大数据中隐藏的用户行为规律，掌握基本统计模型及统计学知识：回归分析、聚类分析、时间序列、多元统计，贝叶斯等，如果在互联网研究产品的话需要了解：漏斗分析、产品转化等。专业偏向数学、统计、计算机（整体更倾向理科）。
