作为一名数据分析师,如果你能够站在业务领导的高度,主动的思考问题并提出解决方案,有很好的表达技巧说服业务人员接受你的观点,并能够全程推动和监控方案的落地实施,那么你一定能够通过数据来推动业务的持续发展。这几点看似很难,但只要你能够明确方向,一点一点的推进,你一定会惊喜的发现,原来通过数据影响业务并没有那么困难,随着业务对于数据依赖的不断加强,你的价值也会不断凸显,升职加薪自然水到渠成。
阐述商业数据分析——定义及运用
商业数据分析是指以商业理论为基础,从数据分析出发,依靠统计工具,以决策优化为目的,洞察数据背后的规律,为商业创造价值。其主要运用在:
监控异常数据,如信用欺诈;
建立模型并预测,如产品分析;
关键变量分析并预测,如潜在客户分析;
预测性分析,如客户流失预测等。
商业数据分析不仅仅是向管理层提供各种数据,它需要更深入的方法来记录,分析和提炼数据,并以易于理解的格式呈现结果。简单地说,商业数据分析能让领导知道面临的问题,并以有效的方式去解决问题。数据本身仅仅是事实和数字。数据分析师通过寻找数据规律,将数据呈现结合业务问题的有用信息。然后,决策者可以利用这种背景采取行动,以提高生产力和业务收益。然后,决策者可以利用这种背景采取行动,以提高生产力和业务收益。
商业数据分析的步骤虽然每家公司都有自己的数据要求和目标,但有七个步骤在各组织及其数据分析过程中保持一致:
数据分析师职业道德操守
商业分析(BA)能力篇
项目需求分析方法和实践:PBA
1、需求评估:发现/识别问题、评估企业现状、根据商业需要提出建议方案、对方案做成本效益分析、编写商业论证
2、商业分析规划:干系人分析、商业分析计划书
3、需求引导与分析:规划、准备和执行需求引导、模型化需求分析、确认利益干系人的真实需求、审核需求、解决需求冲突
4、跟踪与监督:需求跟踪、需求生命周期管理、需求变更
5、解决方案评价:验收交付、验收项目、评估解决方案
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