贵阳南明区大数据培训费用多少

培养能够胜任企业级大数据开发、从事大数据开发工程师、大数据架构师、大数据算法工程师、数据分析师、大数据云计算工程师、大数据产品经理、的技术型人才，帮助学员掌握大数据挖掘工具的开发技巧。

大数据项目介绍

项目一

基于 Hive 的狼码教育离线分析实战项目：狼码教育离线分析系统项目 , 是一个借鉴狼码教育公司系统的实际业务场景 , 引入海量的访问数据和业务数据 , 采用当前企业热门的大数据主流技术 , 从 0 到 1 开始构建好一套完整的离线数据仓库，然后进行数据分析，并使用 FineBI 显示分析结果的项目。
学习目标：
1、掌握项目的各个核心业务分析； 2、熟练数据建模的设计与实现； 3、熟练掌握企业中用的核心的大数据开发技术； 4、熟练掌握大数据开发的整个流程； 5、理解数据仓库的特点； 6、理解数据仓库系统架构； 7、理解指标与维度； 8、理解下钻与上卷； 9、理解事实表与维度表； 10、理解星型模型和雪花模型； 11、理解缓慢渐变维； 12、掌握数据仓库的分层方法

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项目二

基于 Spark 的短视频运营决策分析离线实战项目：该短视频项目定位于中小城市的普通移动互联网用户，通过“裂变网赚”模式，以人传人的方式快速积累用户，完成用户爆发式的指数级增长，因此视频以内容消耗为主，区别于抖音以内容创作 + 内容消耗，通过算法分析完成精准推送的的模式。该项目基于对短视频领域的真实业务深入调研和分析 , 引入真实完整业务系统中的业务数据和用户行为数据，采用大数据主流技术 , 以及完整的数据仓库的建模和设计 , 通过运营分析指标为公司领导战略决策提供关键依据。
学习目标：
1、掌握短视频的各个核心业务分析；2、熟练数据建模的设计与实现；3、熟练掌握企业中用的核心的大数据开发技术；4、熟练掌握大数据开发的整个流程

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项目三

基于 Flink 的互联网医院平台实时实战项目：近年来我国互联网医疗快速发展，到 2026 年将达到近 2,000 亿元。该互联网医疗分析项目主要的用户来源属于 B2B2C 模式 , 主要是通过互联网医院和各大连锁店的药房进行合作，比如说大参林药房，国大药房等，患者去药房咨询，如果需要开处方药信息，由于药房没有开处方药资质，则会通过互联网医院进行医生的咨询、诊断、开具相应的处方药。通过对互联网医院的业务分析和调研。
学习目标：
1、实时数仓平台搭建；2、实时数仓模型设计；3、医疗行业核心指标的设计和分析；4、具备大数据技术选型和相关参数的调优能力；5、Flink 平台的构建和设计实现 , 具备构建 PB 级别数量计算引擎

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大数据基础

目标：掌握基本的数据分析能力和 ETL 数据仓库的处理能力
匹配岗位：
数据库工程师、数据分析师、ETL 工程师、数据仓库工程师
Linux、MySQL、ETL 开发实战、电商数据分析实战
阶段知识点：VMware 虚拟化、VI 编辑器、rpm 包管理器、yum 包管理器、SSH 协议、网络查看netstat、进程管理 ps、阿里云服务器环境搭建、SQL、多表查询、聚合函数、窗口函数、存储过程、视图和索引、日志和事务、SQL优化、数据仓库、基于 Python 的 ETL 开发、Kettle、ETL 数据处理、MySQL 数据存储、FineBI 数据可视化
核心知识点：1、具备 Linux 操作系统的基本管理知识
2、熟练掌握 shell 脚本编程
3、熟练掌握数据库操作以及各种复杂查询技术
4、掌握 ETL 数据仓库的处理和分析立即预约课程

本次课程知识点涵盖哪方面

数据库基本管理数据库对象概述(数据库对象，事务日志，基本的数据库对象：表、模式、文件组、关系图、视图、存储过程、用户定义函数、用户和角色、规则、默认值、用户定义数据类型)、SQL Server数据类型、SQL Server对象标识符。

数据库查询管理 T-SQL简介，了解SET，了解谓词逻辑，了解SELECT语句中的逻辑顺序操作。SELECT查询，编写简单的SELECT语句，使用DISTINCT消除重复，使用列和表的别名，编写简单的CASE表达式。多表查询，了解连接，查询与内连接，查询外连接，交叉连接，自连接。使用内置函数，内置函数编写查询，使用转换函数，使用逻辑函数，NULL相关函数。使用子查询，自包含的子查询，相关子查询，使用EXISTS谓词的子查询。分组和汇总数据，使用聚合函数，使用GROUP BY子句，是用HAVINg筛选。

数据库触发器管理为数据完整性规则使用触发器、触发器的其他常见用途、其他触发器问题、INSTEAD OF触发器、IF UPDATE与COLUMNS_UPDATED、性能考虑、删除触发器、调试触发器。

数据库编程及优化 SQL Server 2012的安全，包括SQL Server 身份验证模式、访问权限、用户的设置、角色的分类、角色的设置、架构以及如何确保数据库服务器的安全。进行SQL Server自动化管理，如何创建与删除作业，如何启用与禁用作业，如何手动和自动执行作业，如何创建与删除警报。

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规划数据库逻辑模型创建逻辑模型，设计OLTP应用模型，设计数据仓库应用模型。

规划物理模型设计数据库物理对象，设计数据库安全，规划数据库和SQL Server选项

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