大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告，所以，大数据分析师已经不只是IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的人物。
大数据培训班课程详情
课程设置符合市场需求
1、深入学习数据处理，熟悉CDH开发环境（hive/impala/trino等）；
2、学习主流的关系型数据库（DB2/Oracle/Mysql等）；
3、熟悉大数据平台的调度组件（airflow/dolphin等）；
4、深入学习java技术知识熟悉Springboot、Mybatis等知识；
5、掌握mysq，了解hive、hadoop、clickhouse等；
6、熟悉Nginx、Redis、Dubbo、Elasticsearch、ZooKeeper、MQ、Linux、Shell等。
1、深入学习数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习及数据可视化；
2、深入理解大数据基础架构和平台、基于Hadoop的大数据体系，熟悉Hadoop相关开源项目；
3、熟练掌握Spark、Streaming、Kafka、Zookeeper、Hbase、Redis、Elasticsearch、SpringFreamwork等；
4、对HDFS、Yarn的原理有深入了解，掌握系统优化、资源分配；
5、深入学习面向对象的程序设计、XML、数据库设计以及软件工程；
6、熟练使用常用的数据库，如Mysql、SQL SERVER等，熟练使用SQL语句。
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