大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据课程技术支持
课程全新升级不然错过
SpringCloud(Eureka、 Feign、Ribbon； Zuul、Hystrix、Config)全家桶； jmeter高并发测试； 容器可视化Shipyard； Docker+Jenkins实现CICD； 分布式锁Redis- setnx； Sonar代码规范； Elasticsearch搜索引擎； Spring Boot初级使用； 分布式事务； 消息中间件ActiveMQRabbitMQ； 第三方接入；
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课程收获，带来改变
课程简介
SPSS软件及统计分析过程方法论简介；统计分析过程方法论应用：一个调查研究的实例；SPSS for Windows的各个模块简介；数据输入与建立；数据管理与变换；SPSS统计图表和报表展示；打印与存储输出；高级数据修改；文件管理；SPSS编程；实用特性举例；枢轴表编辑器的用户化输出；集中趋势及离散趋势分析；正态检验；非参数检验；变量间关系描述；SPSS交叉表分析过程；单样本及双样本T检验；方差分析(ANOVA)；多选题变量分析及SPSS实现；如何选择合适的统计学方法
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