将数据按一定规律用列表方式表达出来,是记录和处理最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚,简单明了,有利于发现相关量之间的相关关系;此外还要求在标题栏中注明各个量的名称、符号、数量级和单位等:根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。
课程简介
Python开发基础
语言基础:基础语法、文件系统
实战案例:猜拳游戏,个税计算器,猜数字,赌大小,文件管理(文件拷贝、文件重命名、文件删除、文件夹的相关工作、批量修改文件名等),学员信息管理系统(文件版)
培养目标:掌握Python编程语言基础内容
excelgao效数据
处理与分析
模块一:excel基本操作:数据的输入,数据的格式化,排序、筛选与分类汇总,数据透视表, 公式与函
模块二:excel可视化及简单统计分析:图表,Excel与外部数据库的交互,数据分析工具的使用,抽样于问卷调查
课程简介
处理与分析
模块一:excel基本操作:数据的输入,数据的格式化,排序、筛选与分类汇总,数据透视表, 公式与函
模块二:excel可视化及简单统计分析:图表,Excel与外部数据库的交互,数据分析工具的使用,抽样于问卷调查数据的处理
实战案例:gao效处理学员信息,公司值班管理系统,产品分析报告
培养目标:能够熟练excel的基本操作
spass统计分析工具
模块一:spss基本操作:spss入门,数据管理,T检验与方差分析,定性资料统计推断,有序定性资料
模块二:spss统计分析:诊断试验与ROC分析,初级数据分析,*级统计分析
实战案例:SPSS在企业经济活动中的应用,SPSS在房地产市场中的应用
培养目标:熟练掌握spass统计分析工具以及应用
网络爬虫
模块一:数据爬取:爬虫与数据,Scrapy框架
模块二:非关系型数据库:Mongodb
实战案例:B站视频弹幕、抖音视频、开心网数据爬取,猫眼电影,腾讯招聘,豆瓣图书加密数据爬取
培养目标:熟练掌握使用scrapy框架和Mongodb实现海量数据的爬取
项目实战:《在线比价系统数据爬取》、《新浪娱情数据爬取》、《链家网房产数据爬取》
数据挖掘
模块一:数据分析:数据分析-基础内容,数据分析-模块学习,数据分析-数据清洗,数据分析-特征工程
模块二:机器学习:数据挖掘经典算法
实战案例:餐饮订单信息分析,鸢尾花数据分析,国民生产总值评估,"挖掘超市商品之间的隐秘信息,电影分类,文本分类实战,客户分类、NBA球员场上位置分类,房价*测、电视销售回归分析、财政收入的*测"
培养目标:掌握机器学习算法的匹配方法,深入理解算法原理与实现步骤
项目实战:《航空公司客户价值分析》、《鲍鱼年龄的*测》
使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析,其中包括:直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断,均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、移动平均等内容。在商业智能领域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及国内产品如Yonghong Z-Suite BI套件等。立即预约课程