课程简介
线性代数从大的方面看包括六个“点”：行列式，矩阵，向量，线性方程组，特征值与特征向量，二次型。在初始复习阶段基本分两条线：一条线是行列式，矩阵，向量结合方程组;另一条线是特征值、特征向量与矩阵对角化结合二次型的标准形。行列式应用于方程组是通过克莱姆法则，矩阵应用于方程组是通过逆阵与矩阵的秩，向量组的线性相关性与齐次线性方程组的两种解的类型对应，一个向量可否由一个向量组线性表示本质上与非齐次线性方程组是否有概率论与数理统计——如果把三个科目按次序划分的话，总是高等数学(微积分)排，这也无可厚非，因为它不论从大学时学习的先后次序，还是从其知识的递进，拟或从考研数学中所占的比例来说都是当仁不让的;线性代数可排第二了，因为对大多数同学来说，线性代数相对来说要简单一些;概率论与数理统计总是排末位，这是有一定客观原因的，即概率论与数理统计中需要用到一些高等数学(微积分)的理论与方法，只有学习完高等数学(微积分)之后才能顺利学习它。解对应;特征值、特征向量及矩阵对角化的主要应用在于化二次型为标准形。当然矩阵是贯穿线性代数的重要的工具，矩阵本身重要的特性就是秩。在强化复习阶段要把整个知识点融合起来，例如对方阵来说，既可以研究其对应的行列式，又可以与矩阵的行或列向量组联系起来，还可以研究其特征值、特征向量及其对角化。
详细介绍
概率论与数理统计——如果把三个科目按次序划分的话，总是高等数学(微积分)排，这也无可厚非，因为它不论从大学时学习的先后次序，还是从其知识的递进，拟或从考研数学中所占的比例来说都是当仁不让的;线性代数可排第二了，因为对大多数同学来说，线性代数相对来说要简单一些;概率论与数理统计总是排末位，这是有一定客观原因的，即概率论与数理统计中需要用到一些高等数学(微积分)的理论与方法，只有学习完高等数学(微积分)之后才能顺利学习它。
考研所考三个科目的排列顺序并不表明其重要程度。事实上概率在实际中的应用更广泛一些，所以学好概率论与数理统计有很大的现实好处。好了，先不用物质利益来引诱大家了。现在我们来捯一捯如何能顺利通过考研中概率部分的题目解答取得高分，这是目前考研的同学们的重要任务。
对概率论与数理统计的考点要整体把握。考研中，概率论的重点考查对象在于随机变量及其分布和随机变量的数字特征。所以对于条中所讲的古典概型与几何概型这部分，只要掌握一些简单的概率计算即可，把大量精力放在随机变量的分布上。数理统计的考查重点在于与抽样分布相关的统计量的分布及其数字特征。2009年考研数学考试大纲数学三删除了对概率论与数理统计中的假设检验的要求，这算是较上一年大纲的一个大的变化，但如果同学们在复习的时候就是整体把握的，就会明白大纲的这点变化对自己的复习是没有影响的。这就是对一门课程整体把握的优势。
在心理上重视。考研数学试题中有关概率论与数理统计的题目对大多数考生来说有一定难度，这就使得很多考完试的同学感慨万千，概率题太难了!同时也向学弟学妹们传达了概率题目难的信息。所以同学们在复习之前就已经有了先入为主的看法：概率比较难!但同学们没有注意到，在自己复习之初做的准备都是关于高等数学(微积分)的，在概率上的时间本身就不足。而且如果你的潜意识中觉得一件事情难的话，那么那件事情对你来说就真的很难。我一直认为，人的潜力是非常巨大的。这也与“有多少想法，就有多大成就”的说法相合。如果你相信自己，那么概率复习起来是简单的，考试中有关概率的题目也是容易的，数学满分不是没有可能的。那么，从现在开始，在心理上告诉自己：概率并不难!
根据题型特点复习
考研数学考试题型有三种：选择题，填空题，解答题。前两种可统称为客观题，后一种称之为主观题。对于客观题，其难度系数不会太高，也就是说考试时在这一类题目上花的时间不应太多，这也就需要在平时多下功夫。这里的多下功夫，不仅仅指对基础知识点融会贯通，而且当基础知识掌握到一定程度时，要在总结方法技巧上花心思，同时做一些专门的题集，以达到专项训练的目的。
考研数学考试题型有三种：选择题，填空题，解答题。前两种可统称为客观题，后一种称之为主观题。对于客观题，其难度系数不会太高，也就是说考试时在这一类题目上花的时间不应太多，这也就需要在平时多下功夫。这里的多下功夫，不仅仅指对基础知识点融会贯通，而且当基础知识掌握到一定程度时，要在总结方法技巧上花心思，同时做一些专门的题集，以达到专项训练的目的。
同学们在学习概率论与数理统计的时候不要一头扎入古典概型的概率计算中不可自拔。概率论的部分就是关于古典概型与几何概型的计算问题，有很多问题是很复杂的，一旦陷入这一类问题的题海中，要么你的脑瓜会越来越聪明，要么打击你的信心，对概率论失去兴趣。一般同学都会处于后一种状态。那么怎么办呢?请转阅第二条。
详细介绍
辅导内容
1
数学三启动全套指导课程与配套资料
2
数学三全阶段智能优化标准课程/教材
3
学术教材 数学三基础/强化/冲刺点题课程与配套教材
4
数学三重点题型智能解题训练与精细解析项目
