CPDA数据分析师是由中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的,具有从业特征的认证证书,旨在弥补大数据时代的数据分析人才缺口,为数据分析行业提供高端人才的培养和发展。CPDA数据分析师认证自2003年正式在我国推行,至今已经18年,是的中国大数据领域的中高端人才认证。该证书是在企业中从事专业数据分析工作的入门身份,是申请成立数据分析师事务所的必备条件,是具备在政府和企业中从事专业数据分析工作能力的体现,是广大政府引进大数据人才的重要参考依据,是承接数据分析业务被市场广泛认可的证书。
本课程适合哪些人群?
在校学生
想从事数据分析行业的在校学生
基础薄弱想
基础薄弱想进入数据分析领域的人
转行人员
希望转行数据领域分析师的人员
业界人士
对数据分析感兴趣的业界人士
业务数据分析师(数据专员、数据运营)
课程收获, 带来改变
学会基于统计学思想的商业分析技巧方法,掌握一门大型数据分析软件SAS
学会自行建模分析,独立完成数据分析工作,增强业务与技术对接能力
掌握使用Excel进行业务数据分析,掌握业务数据分析模型与分析方法
掌握使用Power BI进行商业智能分析,使用Mysql进行数据库增删改查操作
课程由浅入深 ,循环渐进
数据分析概述—数据分析流程、方法、在企业管理中的应用;数据加工方法;数据计算方法;数据透视分析方法;业务数据可视化方法;业务数据分析案例-财务分析
帕累托分析;案例应用1-核心产品分析;分类分析-RFM模型;案例应用2-用户忠诚度模型;树状结构分析;案例应用3-汽车行业分析报告
数据库概述与数据库基础;数据类型和约束条件;创建及使用数据库;创建、修改及删除表;插入、更新、删除数据;查询数据:单表查询、集合函数查询、连接查询、子查询、合并查询、多表查询;SQL运算符和函数;SQL综合案例:电商数据多表查询练习
商业智能分析概述;商业智能分析流程;指标及指标体系;商业智能可视化分析方法论;理解数据仓库概念;数据仓库上的数据收集;数据仓库上的数据处理加工
案例分析流程:业务背景介绍-理解数据-制作分析仪;综合案例1:零售销售情况监控仪;综合案例2:餐饮指标监控仪;综合案例3:电商流量分析仪;综合案例4:快消行业销售分析仪
匹配样本样本量的确定;统计学二类错误;T检验和F检验方法;分类变量的相关性分析;方差分析方法;一元线性回归分析;多元线性回归分析;作业练习:运用调研数据进行资产价格预测