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成都青羊区哪里有腾讯课堂薪选CDA数据分析师培训班

更新时间:2023-03-25 浏览:125
成都青羊区哪里有腾讯课堂薪选CDA数据分析师培训班
 

CDA日常的主要工作是什么?
1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用户的需求;
2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;
3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
4、整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持。


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0基础教学

CDA大数据分析就业班课程是立足于市场需求,精心打磨的就业课程,本课程适宜0基础有转行需求的同学学习,课程内容由浅到深,让大家逐步掌握大数据核心技术。

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全日制班

大数据分析就业班全日制教学,自制教材,所培训的技能,对口业务数据分析相关岗位,学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑。

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大数据分析师(大数据工程师、算法工程师)

全方位


理论基础:统计学、概率论、数据库、数据挖掘、Java基础、Linux基础
软件要求:SQL、Hadoop、HDFS、MapReduce、Mahout、Hive、Spark(必要)& RHadoop、Hbase、Zookeeper、Pig等(可选)
分析方法要求:
熟练掌握Hadoop集群搭建
熟悉nosql数据库的原理及特征,并会运用在相关的场景
熟练运用Mahout、Spark提供的进行大数据挖掘算法,包括聚类(Kmeans算法、Canopy算法)、分类(贝叶斯算法、随机森林算法)、主题推荐(基于物品的推荐、基于用户的推荐)等算法的原理和使用范围

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更实用


业务分析能力:
熟悉Hadoop+Hive+Spark进行大数据分析的架构设计,并能针对不同的业务提出大数据架构的解决思路
掌握Hadoop+Hive+Spark+Tableau平台上Spark MLlib,SparkSQL的功能与应用场景,根据不同的数据业务需求选择合适的组件进行分析与处理。并对基于Spark框架提出的模型进行对比分析与完善
结果展现能力:
报告能体现大数据分析的优势,能清楚地阐述数据采集、大数据处理过程及终结果的解读,同时提出模型的优化和改进之处,以利于提高大数据分析的商业价值

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就业复盘。统计多名毕业老学员所在公司使用到的实际企业技术及学员大厂面试反馈
教研深度剖析。按企业实际需求调整了每天的课程设计,加入更多新特性及技能,并提供技术服务

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技术实时更新
未来大数据行业更偏向于ETL工具使用、更适用于实时数仓或用户画像项目,新增Presto、ClickHouse;引入企业级适用的基于Spark Mllib的机器学习算法等主流技术

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