成都成华区大数据培训费用多少
大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据分析培训机构可以让你快速掌握大数据的专业知识点。
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基础课
夯实专业课根基,剖析大厂主流技术,为好程序员高级班提供严选对象。
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专业课
学科核心课程,接触企业技术直击企业刚需,提高学员专业技能和项目开发能力。
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项目课
包含学科内学员自研项目和多学科联合项目,让学员深刻理解企业级大数据项目。
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企业课
企业合作项目课程、管理课程,为学员深度接触企业实战项目和技术创造条件。
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就业课
学习有效的沟通表达训练和职业素养课程,团队构建注意事项,为学员就业保驾护航。
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职后课
行业高新技术,技术深度剖析,技能拓展等职后课,继续为已经就业的学员续航。
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本次课程知识点涵盖哪方面
1
查询及XML技术 CTE(Common Table Expressions),Ranking查询函数,XML数据类型与关系型数据转换策略。
2
规划数据库逻辑模型 创建逻辑模型 ,设计OLTP应用模型,设计数据仓库应用模型。
3
规划物理模型 设计数据库物理对象,设计数据库安全 ,规划数据库和SQL Server选项
4
为数据库应用设计缓存策略 SQL Server 2008 R2中的数据和查询缓存,使用SQL Server外部缓存技术。
5
调解数据库查询性能 查询语句的逻辑顺序 ,使用子查询时需要考虑的问题
6
查询中的游标影响 比较Cursor-Based和Result Set-Based操作,选择适合的服务器端游标,使用PIVOT和CTE(Common Table Expressions)
7
使用索引策略 规划数据库优化选项,使用索引需要考虑的问题,索引策略。
8
管理并发 定义隔离级,定义事务策略,规划SQL Server事务处理策略,了解数据处理需求。
9
规划数据模型策略 定义XML存储数据的标准 ,规划Schema方案,规划Scale-Out策略、设计Notifications Services的解决方案、规划Source Control、Unit Testing和Deployment、设计Service Broker解决方案。
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师资优势
师资力量雄厚,拥有一支“技能型、知识型、实战型”相结的以实力设计师、实力技师为骨干的专业教师队伍,授课老师均具有丰富的行业实践经验和教育教学经验,教学质量始终如一,为学生毕业后顺利走上工作岗位提供了强大的师资后盾。
环境优势
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服务优势
自编内部教材,理论与实战相结合,班主任全程跟踪学员的学习内容和考勤,小班制上课(一人一机、机房全天开放),学员每周都可以为老师进行打分,评价,确保自己的学习。讲师也可以分析学员的情况进行评分,做到针对性的进行学习和补习。