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北京顺义区大数据分析师培训班怎么收费

更新时间:2024-06-19 浏览:49
大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点,大数据在电商、金融、电信、医疗、旅游等各个领域用途非常广泛,通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。

大数据分析师就业保障

入学签协议
所有专业入学报到时,签署就业协议,合格推荐就业。
行业前景
弘扬工匠精神,这是推动中国经济转型升级的强大动能,技能人才必将大有作为。
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已毕业的学员若回校继续深造可享学费优惠,创就业指导中心将全程对学员创业提供技术支持。

哪些学员适合学习BI大数据?

1
希望从事BI大数据工作的应往届毕业生
2
年龄20-30岁,大专以上学历,不限专业
3
想转行IT互联网、金融等高薪行业人士
4
想转岗BI大数据IT互联网、金融行业人士
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本次课程知识点涵盖哪方面

Oracle基础
Oracle基础版块内容包括如下: oracle关联查询,oracle子查询,oracle条件查询,oracle基本操作

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BI理论,可视化报表展示,自定义函数指标计算,存储过程同步数据,ETL数据同步,数仓分层 数仓搭建

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课程简介

掌握大数据的技术和知识

  学生需要掌握大数据存储、处理、分析、挖掘、可视化等相关技术和知识,包括 Hadoop、Spark、NoSQL、数据仓库、机器学习等。

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具备数据分析能力

学生需要学习数据分析方法、统计学基础、数据可视化等相关知识,能够对大数据进行分析,提取有用值息,做出科学决策。

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具备软件开发能力

学生需要学习软件开发技术和流程,熟悉常用编程语言和开发工具,能够进行大数据相关软件的开发和应用

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大数据项目通常需要多人合作完成,学生需要具备团队合作和协调能力,能够在团队中承担自己的任务和职责

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