课程简介
腾讯课堂薪选CDA数据分析师就业班：降低入行门槛，文科商科背景也能学
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。数据分析就业班所培训的技能，对口业务数据分析相关岗，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在导师的项目实操下掌握业务分析流程，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
常用技能重点教学，针对就业夯实基础
为了快速学习业务数据分析相关岗位所要求的技能，除了优质的师资团队，CDA还提供优质的学员服务，包括班主任和助教答疑服务，为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障
培养职场数据素养，直通企业就业
对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，可在CDA职业规划团队老师的帮助下选择适合学员职业发展路线
学习目标是什么？学习对象有哪些？
课程大纲
预科学习
1Excel 预习视频
2数据库预习视频
3Power BI 预习视频
4Python 编程在线学习
1Excel 预习视频
2数据库预习视频
3Power BI 预习视频
4Python 编程在线学习
数据分析概述
1数据分析分类
2数据分析目的及意义
3数据分析方法与流程
4数据分析角色与职责
5数据分析师职业道德与行为准则
1数据分析分类
2数据分析目的及意义
3数据分析方法与流程
4数据分析角色与职责
5数据分析师职业道德与行为准则
撰写业务分析报告
1表格结构数据特征
2表格结构数据获取方法
3表格结构数据引用、查询与计算方法
4数据驱动型业务管理（数据埋点、数据治理、数据应用等）
5指标的应用 - 搭建营销运营指标体系
6财务指标的分析与应用
7业务场景指标 - 多场景业务场景指标应用精讲（运营、客户、商品、活动等）
8指标的设计 - 多场景指标设计、使用及分析案例（绩效、运营、销售等）
9业务指标综合分析案例 - 互联网运营业务指标综合分析案例
10可视化分析方法
11业务分析方法应用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
12业务模型应用 - 价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
13撰写业务分析报告方法
14电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍
15客户分析 - 电商客户维度综合分析案例（用户生命周期、用户特征、用户行为分析）
16产品分析 - 电商产品维度综合分析案例（商品画像、商品标签、商品定位策略分析）
17运营分析 - 互联网运营业务综合分析案例（运营效果分析、电商漏斗模型分析应用）
18行为效果分析 - 电商运营活动效果评估分析案例（A/B测试、行为效果评估）
19市场分析 - 汽车行业市场分析案例（市场分析报告撰写方法）
20业务分析综合案例 - 互联网市场、运营综合实战案例（业务模型综合分析应用）
1表格结构数据特征
2表格结构数据获取方法
3表格结构数据引用、查询与计算方法
4数据驱动型业务管理（数据埋点、数据治理、数据应用等）
5指标的应用 - 搭建营销运营指标体系
6财务指标的分析与应用
7业务场景指标 - 多场景业务场景指标应用精讲（运营、客户、商品、活动等）
8指标的设计 - 多场景指标设计、使用及分析案例（绩效、运营、销售等）
9业务指标综合分析案例 - 互联网运营业务指标综合分析案例
10可视化分析方法
11业务分析方法应用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
12业务模型应用 - 价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
13撰写业务分析报告方法
14电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍
15客户分析 - 电商客户维度综合分析案例（用户生命周期、用户特征、用户行为分析）
16产品分析 - 电商产品维度综合分析案例（商品画像、商品标签、商品定位策略分析）
17运营分析 - 互联网运营业务综合分析案例（运营效果分析、电商漏斗模型分析应用）
18行为效果分析 - 电商运营活动效果评估分析案例（A/B测试、行为效果评估）
19市场分析 - 汽车行业市场分析案例（市场分析报告撰写方法）
20业务分析综合案例 - 互联网市场、运营综合实战案例（业务模型综合分析应用）
制作可视化分析报表
1表结构数据特征
2表结构数据获取
3表结构数据加工与使用
4ETL及数据仓库应用
5多表透视分析逻辑
6多维数据模型
7透视分析方法
8多表透视分析应用案例 -- 多维透视分析应用案例
9客户分析-电商客户运营分析仪表板（潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用）
10产品分析-产品进销存追踪监控看板（进销存业务流程分析与监控）
11运营分析-电商运营分析驾驶舱（电商获客分析、营销漏斗模型监控分析）
12市场分析-汽车市场销售监控仪（市场动态监控看板制作方法）
13销售分析-销售进度管理监控分析仪（销售漏斗模型分析应用、销售结果预测分析模型）
14综合实战案例-电商综合运营分析仪表板（流量、转化、客单相关指标分析监控）
1表结构数据特征
2表结构数据获取
3表结构数据加工与使用
4ETL及数据仓库应用
5多表透视分析逻辑
6多维数据模型
7透视分析方法
8多表透视分析应用案例 -- 多维透视分析应用案例
9客户分析-电商客户运营分析仪表板（潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用）
10产品分析-产品进销存追踪监控看板（进销存业务流程分析与监控）
11运营分析-电商运营分析驾驶舱（电商获客分析、营销漏斗模型监控分析）
12市场分析-汽车市场销售监控仪（市场动态监控看板制作方法）
13销售分析-销售进度管理监控分析仪（销售漏斗模型分析应用、销售结果预测分析模型）
14综合实战案例-电商综合运营分析仪表板（流量、转化、客单相关指标分析监控）
描述性统计分析
1统计学概述
2描述性统计图表
3集中趋势的描述
4离散程度的描述
5分布形态的描述
6相关分析
7统计分析面试题突击训练
SQL数据库应用基础
1数据库基本概念
2DDL数据定义语言
3DML数据操作语言
4单表查询
5多表查询
6函数
1数据库基本概念
2DDL数据定义语言
3DML数据操作语言
4单表查询
5多表查询
6函数
SQL大厂面试直通车
1SQL大厂面试题突击训练
2查询应用案例1 -- 电商多表查询案例
3查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例
1SQL大厂面试题突击训练
2查询应用案例1 -- 电商多表查询案例
3查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例
大型数据分析综合项目现场实战
1电商数字化运营综合实战案例【结业项目】
2世界500强外企数字化营销综合实战案例【结业项目】
3学生现场探索性实操
4项目现场*评审与1V1指导
1电商数字化运营综合实战案例【结业项目】
2世界500强外企数字化营销综合实战案例【结业项目】
3学生现场探索性实操
4项目现场*评审与1V1指导
数据分析师职业规划课
1职业规划
2职场沟通力
3团队协作力培养
1职业规划
2职场沟通力
3团队协作力培养
面试技巧一对一辅导
11V1面试技巧指导与简历修改
Python编程基础
11Python标准数据类型
12控制流语句
13自定义函数
14异常和错误
15面向对象编程
16Python连接数据库操作
Python数据清洗与可视化
11Pandas数据处理
12Pandas数据表的合并与连接
13Pandas数据的累计与分组
14Python数据可视化包-Matplotlib介绍
15使用Python数据处理包Pandas做可视化
16Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制
11Pandas数据处理
12Pandas数据表的合并与连接
13Pandas数据的累计与分组
14Python数据可视化包-Matplotlib介绍
15使用Python数据处理包Pandas做可视化
16Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制
Python数据分析综合案例
11斯德哥尔摩气候可视化分析
12餐饮订单数据清洗与分析
13文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析
Python面试直通车
11Python大厂面试题突击训练
技能拓展课（选修）
11快速入门HiveSQL查询
12何为数据产品经理？
13Python爬虫
14Python办公自动化
11斯德哥尔摩气候可视化分析
12餐饮订单数据清洗与分析
13文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析
Python面试直通车
11Python大厂面试题突击训练
技能拓展课（选修）
11快速入门HiveSQL查询
12何为数据产品经理？
13Python爬虫
14Python办公自动化
