数据也称为观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果,数据分析中所处理的数据分为定性数据和定量数据,只能归入某一类而不能用数值进行测度的数据称为定性数据,定性数据中表现为类别,但不区分顺序的,是定类数据,如性别、*等;定性数据中表现为类别,但区分顺序的,是定序数据,如学历、商品的质量等级等。CDA数据分析培训注重培养学员的数据思维,让学员熟练掌握工具操作和业务逻辑,掌握业务分析全流程,课程由浅入深,循序渐进,不会编程也能快速上手,真正用得上的数据分析技能,助力高新就业。
大数据分析和数据分析师的含义
课程适合哪些人群学习
学习目标-理解
精通基础的分类、回归、聚类方法,并结合案例应用,理解针对不同分析主体,可以熟练的进行维度分析,理解从海量数据中搜集并提取信息,理解多维数据模型价值,了解Excel基础和Power BI 的四大组件等
学习目标-熟悉
熟悉使用基本的数据查询工具进行数据提取,并使用表格数据工具来进行基本的经营策略、产品运营策略分析,熟悉Tableau的排序和分组方法,熟悉Python统计分析算法与实践,包括统计分析、统计模型、数据治理,熟悉使用Mysql、MongoDB等数据库等
学习目标-掌握
掌握基于HyperLedger-Fabric和Ethereum的开发、测试、部署,掌握营销数据的目标拆解与分析方法掌握使用Power BI进行商业智能分析,掌握模型库管理和模型优化方法等
学习目标-应用
学会Tableau数据导入及处理,学会机器学习、自动机器学习、半监督学习等数据挖掘算法的原理与实践,学会EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用,学会使用相关的理论与工具,形成跨部门协作、企业战略规划等等