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北京海淀区哪里有大数据分析师培训班

更新时间:2023-02-06 浏览:116
课程简介
 

数据也称为观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果,数据分析中所处理的数据分为定性数据和定量数据,只能归入某一类而不能用数值进行测度的数据称为定性数据,定性数据中表现为类别,但不区分顺序的,是定类数据,如性别、*等;定性数据中表现为类别,但区分顺序的,是定序数据,如学历、商品的质量等级等。CDA数据分析培训注重培养学员的数据思维,让学员熟练掌握工具操作和业务逻辑,掌握业务分析全流程,课程由浅入深,循序渐进,不会编程也能快速上手,真正用得上的数据分析技能,助力高新就业。

大数据分析和数据分析师的含义

什么是大数据分析


随着大数据(BIG DATA)时代的来临,数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值利用,逐渐成为企业和资本争相追捧的焦点。商业大数据分析,是指通过技术和数据分析工具对规模巨大的商业数据进行多维度分析,洞悉用户属性特征和行为习惯,挖掘用户个性化需求,预测业务状况,改进决策流程,并通过自动化流程实现用户交互。

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数据分析师含义


数据分析师是指专门从事数据搜集、整理、 分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。阿里巴巴研究员薛贵荣曾表示,“数据分析师就是一群玩数据的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。

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课程适合哪些人群学习

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基础薄弱想入行

专业不受限,岗位薪资高
0基础就能学,学完就能用
能写在简历上的真实项目经验

咨询课程

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提升自己想转行

不拍脑门,用数据驱动业务决策
搭建核心指标,抓住业务核心
自动化办公,提升找工作效率

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有志于AI方向发展

不拘泥于现况,挤进智能领域
成功转型AI行业数据高端人才
站在数据前端,薪资不可估量

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数据分析详细介绍
 

学习目标-理解
精通基础的分类、回归、聚类方法,并结合案例应用,理解针对不同分析主体,可以熟练的进行维度分析,理解从海量数据中搜集并提取信息,理解多维数据模型价值,了解Excel基础和Power BI 的四大组件等
学习目标-熟悉
熟悉使用基本的数据查询工具进行数据提取,并使用表格数据工具来进行基本的经营策略、产品运营策略分析,熟悉Tableau的排序和分组方法,熟悉Python统计分析算法与实践,包括统计分析、统计模型、数据治理,熟悉使用Mysql、MongoDB等数据库等
学习目标-掌握
掌握基于HyperLedger-Fabric和Ethereum的开发、测试、部署,掌握营销数据的目标拆解与分析方法掌握使用Power BI进行商业智能分析,掌握模型库管理和模型优化方法等
学习目标-应用
学会Tableau数据导入及处理,学会机器学习、自动机器学习、半监督学习等数据挖掘算法的原理与实践,学会EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用,学会使用相关的理论与工具,形成跨部门协作、企业战略规划等等


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