python用哪种数据库好一些
Web方向的练手项目
这个其实是肯定不用多少的了。Python的练手项目就是可以做一个网站了。我们可以做一个属于自己的博客。在做博客的时候，我们可以巩固的知识点是
Html+CSS+JS的基础知识，以及熟练的运用Python的Web开发框架(例如Django或者Flask)做出一个属于自己的网站。
做一个网络数据抓取工具
也就是我们常说的网络爬虫。可以找到一个自己喜欢的网站。试着抓取一些网站数据，在抓取数据的过程中，你会遇到例如 反抓取 需要登陆 验证码验证以及IP检测等多种问题。但这恰恰不就是提高的过程么。或许，你也可能写一个自己的“小百度”呢、
做一个图像识别的项目
不要觉得太难。我们可以从一个简单的项目开启。验证码就是一个图片。我们是不是可以试着识别一下验证码上面的文字?不要觉得麻烦，也不要觉得太过简单。所有复杂的事情都是从简单开始的。学习验证码识别对于我们写网络爬虫是不是特别有用呢?在后期深入的过程中，你还可以做一个图像识别软件。
做一个Python聊天机器人
是不是觉得现在手机软件中的智能聊天软件很神奇。你同样可以做一个属于自己的聊天机器人。前期我们可以做一个应答式的，也就是所有的会话就是存储在数据库中。后期的话可以学习人工智能学习。让你的机器人更加智能。
指令的调用
有的时候我们可以有其他的方法需要调用类中的信息，但是每次都执行一次就会感觉很繁琐 比如：
def Print_score(std): print ('s:s' (std.name ,std.score))print Print_score(bat)
上面我们可以看出通过定义成绩表我们调用到了学生的姓名和成绩，我们可以通过函数来访问这些数据。但是每个实例都有的话执行起来就要写很多的代码。我们可以通过封装的方式把类中需要的给直接封装在类中进行调用。
好的 是这样，我们可以从外部直接调用类中的方法。相当于是封装了逻辑，直接在类的内部定义好了，调用会感觉比较容易。封装的另外一个好处，我们可以给Student这个类增加新的方法，比如get_grade:
def get_grade(self): if self.score > 90: return 'A' elif self.score >= 60: return 'B' else: return 'C'
python应用特性
数据类型
常用的数据类型:数字(number),字符串(string),list(数组),tuple(元组),dict(字典)
数字(number)
数字主要有:int(有符号整型),long(长整型),float(浮点数),complex(复数)
var1 = 1(int)
var2 = 51924361L(long)
var3 = 1.2(float)
var4 = 3e+26J(complex)
字符串
字符串是使用单引号或者双引号标识起来的,单引号或者双引号内部可以放数字、字母、下划线
str1 = "123456789"
str2 = '我们都在学Python'
数组和元组
List(列表)和Tuple(元组) 是 Python 中使用频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。
列表用 [ ] 标识，是 python 通用的复合数据类型。
元组用()标识 , 内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。
List(列表)和Tuple(元组) 区别:List是可变序列,Tuple是不可变序列
说白了就是List增删改查都可以,但是tuple只能查看(不可变嘛)
字典
字典嘛,就是根据键(key)去查找值(value)
MongoDB
MongoDB作为存储中心，用于存储从用户处获取的数据。MEAN(Mongo/Express/Angular/Node)——一个有助于构建你在一个Web应用中所需要的一切东西的结构化框架——是一套目前被大量初创公司所喜好的编程语言。这是一个完备的组件，它包含了基于单一语言来Web化地构建所有事物的技术。
Python可读性和灵活性都非常好，近它成为大学院校在教授计算机专业时选择的入门语言之一。
对于玩转数据以及用它的共通模块来完成各种你以前认为不可能的精巧工作来说——例如抓取完整的网页和进行高级科学计算，Python都是的。我是在Learn Python上开始学习Python的，它非常符合我“边做边学”的学习风格。
Java(以及其他更紧密地与计算机硬件交互的语言)对人类理解来说会稍难一些，尽管对于帮助你理解“代码的实际运行过程”和“程序员与计算机的交互过程”的绝大部分知识而言，它们是很棒的。
Java也用于在Android系统上的移动应用开发，而这将会是一直有需求的
