Python基础知识字符串学习方法有哪些
1.大小写转换
方式 lower( ).方式 upper( )
>>>S='Life is simple, I use Python'
>>>S.lower()
'life is simple, i use python'
>>>S.upper()
'LIFE IS SIMPLE, I USE PYTHON'
回到S字符串数组的小写字母.英文大写文件格式。(留意，这也是新产生的字符串数组，在另一片运行内存精彩片段中)
>>> print('ab ABC'.lower())
ab abc
>>> print('ab CD'.upper())
AB CD
方式 title( )，将每一个英语单词的首字母大写
>>> print('sherlock holmes'.title())
Sherlock Holmes
2.字符串检索
方式 cout( )
S.count(sub[,start[, end]])
回到字符串数组S中字符串函数sub发生的频次，能够特定从哪里逐渐测算(start)及其测算到哪里完毕(end)，数据库索引从0逐渐测算，不包括end界限。
>>> print('brubrubr'.count('br'))
3
>>> print('brubrubr'.count('br',1))
2 #index=1，即从‘r’开始查找，搜索范畴为‘rubrumm’
>>> print('brubrubr'.count('br',1,7))
1 #搜索范畴为‘rubrub’
>>> print('brubrubr'.count('br',1,8))
2 #搜索范畴为‘rubrubr’
方式 endwith( ).方式 startwith( )
S.endswith(suffix[, start[, end]])
S.startswith(prefix[, start[, end]])
endswith() 查验字符串数组S是不是以suffix末尾，回到布尔值的True和False。suffix能够是一个元组(tuple)。能够特定起止start和末尾end的检索界限。
同样 startswith() 用于分辨字符串数组S是不是以prefix开始。
>>> print('abcdef'.endswith('def'))
True #检索范畴为‘abcdef’
>>> print('abcdef'.endswith('def',4))
False #检索范畴为‘ef’
>>> print('abcdef'.endswith('def',0,5))
False #检索范畴为‘abcde’
>>> print('abcdef'.endswith('def',0,6))
True #检索范畴为‘abcdef’
方式 find( ).方式 rfind( ) & 方式 index( ).方式 rindex( )
S.find(sub[, start[, end]])
S.rfind(sub[, start[, end]])
S.index(sub[, start[, end]])
S.rindex(sub[, start[, end]])
方式 find( )检索字符串数组S中能否包括字符串函数sub，假如包括，则回到sub的数据库索引部位，不然回到"-1"。能够特定起止start和完毕end的查找部位。
方式 index( )和方式 find( )一样，**不同之处取决于当找不着字符串函数时，抛出去 ValueError 不正确。
方式 rfind( )则是回到检索到的最右侧字符串函数的部位，假如只检索到一个或沒有检索到字符串函数，则和方式 find( )是等额的的。
方式 rindex( )同理可知。
3.拼凑字符串数组
Python中运用” “来合拼字符串数组的方式 称为拼凑。
>>> print('abc' 'def')
abcdef
你是否还记得Python中一个最經典的事例——”hello world“，大家对于此事做一个小扩展，能够輸出一个” hello xxxx“的輸出。
>>> name='sherlock holmes'
>>> print("Hello," name.title() "!")
Hello,Sherlock Holmes!
4.切分
方式 split( ).方式 rsplit( ).方式 splitlines( )
S.split(sep=None, maxsplit=-1)
S.rsplit(sep=None, maxsplit=-1)
S.splitlines([keepends=True])
这三个涵数用于分割字符串，并形成一个目录。下边让我们依据事例来了解一下三个涵数的使用方法。
先看来方式 split( )的使用方法：
>>> 'a,b,c'.split(',')
['a', 'b', 'c']
>>> 'a,b,c'.split(',',1)
['a', 'b,c'] #限制切分频次1
>>> 'a b c'.split(maxsplit=1)
['a', 'b c'] #maxsplit限制切分频次
>>> 'a,b,c'.split()
['a,b,c']
>>> 'a b c'.split()
['a', 'b', 'c'] #不特定sep时
方式 split() 依据sep对S开展切分，maxsplit用以特定切分频次，如果不特定sep或是特定为None，则更改切分优化算法：以空格符为分节符。
方式 rsplit( )和方式 split()是一样的，只*是是以右侧向左侧检索。
下边一起来看看方式 splitlines( )，它是来专业用于切分回车符。
>>> ''.split('n')
['']
>>> ''.splitlines()
[]
>>> 'OH MY GODn'.split('n')
['OH MY GOD', '']
>>> 'OH MY GODn'.splitlines()
['OH MY GOD']
5.加上空缺
n 回车符
>>> print("Films:nX-MennWondernMarvel's The Avengers")
Films:
X-Men
Wonder
Marvel's The Avengers
nt 回车符和制表符
>>> print("Films:ntX-MenntWonderntMarvel's The Avengers")
Films:
X-Men
Wonder
Marvel's The Avengers
6.剪修
方式 strip( ).方式 lstrip( ).方式 rstrip( )
S.strip([chars]) #清除上下两侧的标识符chars，默认设置清除空缺(空格符.制表符.回车符)。
S.lstrip([chars]) #清除左侧
S.rstrip([chars]) #清除右侧
下边来说一下详细的事例：
>>> ' sherlock holmes '.lstrip()
'sherlock holmes '
>>> ' sherlock holmes '.rstrip()
' sherlock holmes'
>>> ' sherlock holmes '.strip()
'sherlock holmes'
>>> 'sherlock holmes'.lstrip('s')
'herlock holmes'
>>> 'sherlock holmes'.rstrip('s')
'sherlock holme'
>>> 'sherlock holmes'.strip('s')
'herlock holme'
此外，chars能够是好几个标识符编码序列。在清除时，只需是这一编码序列中的标识符，都是会被清除。
>>> print('www.example.com'.lstrip('cmowz.'))
example.com
>>> print('wwwz.example.com'.lstrip('cmowz.'))
example.com
>>> print('wwaw.example.com'.lstrip('cmowz.'))
aw.example.com
>>> print('www.example.com'.strip('cmowz.'))
example
因为 www.example.com 的前4字符全是标识符编码序列 cmowz. 中的标识符，因此都被清除，而第五个标识符e没有标识符编码序列中，因此剪修告一段落。同样 wwwz.example.com ;wwaw.example.com 中第3字符a并不是标识符编码序列中的标识符，因此剪修告一段落。
