基础薄弱学习Python技术性务必确定恰当的Python学习路线地图不然极易急于求成，那麼在和各位分享Python学习线路以前先和各位讨论一下为何要学习Python。
一.Python语言表达的运用
Python是她们的流行语言表达：web开发.游戏脚本.机器人系统.机器视觉.物联网技术管理方法
Python是她们的**语言表达：数据统计分析.云计算系统管理方法.人工智能技术.网络安全技术.编程学习课堂教学
环节一：Python基本知识和高級特点
1.Python英语的语法基本
2.Python字符串数组分析
3.Python時间和日历
4.Python文档实际操作
5.Python面向对象编程
6.并发编程
7.函数式编程
8.正则表达式
9.策略模式
10.排序算法
11.出现异常
12.控制模块
环节二：Linux基本
1.shell实际操作
2.管理信息系统
3.常见Linux指令
4.普遍Linux系统软件
5.HDFS构建
环节三：数据库原理和sql优化
1.Linux下MySQL数据库查询
2.概念模型设计和SQL规范
3.Python数据库操作的库
4.Linux下MongoDB非关联型数据库查询
5.SQL提升和数据库优化
6.ORM目标关联投射基本上观念
环节四：前面web开发
1.Html
2.CSS
3.PC端网页页面开发设计实战演练步骤
4.Bootstrap
5.html5和css3
6.JQuery
环节五：Python web后端开发设计
1.Django 架构开发设计
2.Nginx配备和uWSGI布署
3.RESTful接口开发
4.Flask架构开发设计
5.电子商务平台新项目
6.BBS论坛系统
环节六：网络爬虫和数据统计分析
1.**个Python网络网络爬虫
2.技术专业HTTP分析工具Fiddler的应用
3.具体网络爬虫Python编号难题
4.urllib2 的应用TesseractOCR语言实体模型抓取应用带短信验证码登陆的网址
5.Beautiful Soup
6.XPath & CSS选择符
7.PhantomJS
8.SeleniumWebdriver
9.Scrapy大中型架构应用服务器代理抓取
10.Scrapy分布式系统群集多代理商网络爬虫Redis
11.分布式系统群集Redis MongoDB在网络爬虫里的运用
12.数据统计分析专用工具与控制模块
环节七：Python人工智能技术
1.深度学习
3.深度神经网络
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