Python学习路线图从进入到熟练，基础薄弱学习Python科研开发*须大家制订Python学习路线要不然非常容易急于求成，下边对于基础薄弱学习Python我制订学习路线图。
1.Python 基本新手入门
必会专业知识：【Python 基本算法设计】【Python 基本英语的语法】【文档实际操作】【不正确与错误处理】【Python 面向对象编程】【模块化设计】
**步，你需要把握 Python 的关键基本知识。自然，有别于别的基本教材内容，我不仅只讲基本定义.实际操作，与此同时也给你梳理了许多 升阶难度系数的专业知识，或者一些重点难点.常错点等*须特别注意的地区。不但可以让新手入门的程序猿查缺补漏，捕捞基本，也可以让有工作经验的程序猿，再次从项目视角了解基本，提升了解。
2.Python 升阶关键专业知识
必会专业知识：【Python 协议书】【Python 高級英语的语法】【Python 正则表达式】【Python 并发编程】【垃圾分类回收体制】【新项目实战演练】
第二步，升阶 Python 关键知识要点，例如装饰器.并发编程这些。假如你的工作中仅仅写 100 行下列的脚本制作程序流程，很有可能不太会用获得。但假如做的是大中型系统的开发设计，则十分*须。
3.标准：撰写高效的 Python 程序流程
这一部分侧重于教你将程序流程写的更为标准.更为平稳。我还在具体工作上见过许多 程序猿，会写程序，但写的确实有点儿“不忍直视”，造成 最终调节起來不正确持续，改动十分费劲儿。因而，我认为用独立一个版面解读这个问题十分*须。
自然，我是不会用一些说不清道不明的标准而言教，只是会用详细的程序编写实际操作和方法，教你提升编码品质。例如，怎样科学合理地溶解编码.应用 assert，要怎么写单元测试卷这些。
4.Python 实战演练，串连全部知识结构：陪你构建量化投资系统软件
必会知识要点：【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】
以上内容是有关基础薄弱学习培训Python学习培训路线地图，期待针对已经通过自学Python的盆友有协助。
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