首先,我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序,都是为了让计算机干活,比如下载一个MP3,编写一个文档等,而计算机干活的CPU只认识机器指令,所以,尽管不同的编程语言差异极大,最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言,干同一个活,编写的代码量,差距也很大。
比如,完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要20行。
我0基础学Python可以吗?
我赞成把Python作为入门语言:
1、语法简单明了。**门语言,其实就是语法+Flow control(控制),而Python的语法简单,代码可读性高,容易入门。
2、Python的哲学是「做一件事情应该只有一种**的方法」,对于初学者规范自己的学习有很大的帮助,同时也帮助初学者能够读懂其他人的代码。
3、养成良好的习惯。Python对于代码的要求严谨,特别是缩进(Indentation),对于初学者养成良好的代码习惯很有帮助。
4、Python的语法设计非常优秀,思想也比较现代,可以更快的理解现代编程语言的一些思想。
5、Python仍然是传统基于Class的OO,和Java、C#、Ruby一样,比较大众。从Python去学Design Pattern也是比较合适的。
6、Python的内置数据结构清晰好用,优秀的代码很多。
7、Python免费的书很多(英文),可以找到许多资料啃。同时(国外)社区比较集中,有问题可以向高手问。
8、Python在其他领域,比如科学计算等等有广泛的运用,对于学一门语言作为工具来说,Python很合适。
如何学Python?
1、选择好方向
我要学习Python的目的不是为了解这门语言,而是为了要学会运用这门语言来解决问题。
但Python的应用方向,实在太广了。在Python基础知识学完之后,如果应用方向不同,要学习的东西也会大不同。
我不能说我要做web开发,学完Python基础知识,跑去学numpy、pandas等知识;也不能说我要用Python做数据分析,学完Python基础知识,然后就跑去学django、flask框架。
这个道理,就跟我们想要去泰国旅行,肯定不会买去日本的机票一样,很简单。但是我们不得不承认,还是会有人犯迷糊,上来就开干。
我学习Python,是因为在工作中慢慢了解到Python在数据分析方面,基本涵盖了“数据获取数据处理数据分析数据可视化”这个流程中每个环节,是数据分析的利器,话说这风骚的操作,也是没谁了。
2、规划好路径
当我确定好方向后,下一步骤就是顺着这个方向,建立好我自己的学习路径地图。
这个路径是一个系统性的逻辑主线,这个主线会让我知道每个部分需要完成的目标是什么,需要学习哪些知识点,哪些知识是暂时不必要的。然后每学习一个部分,我就能够有一些实际的成果输出,利用成果产出来形成正向刺激,激励后续的学习。
而且,如果我们身在职场,大多时候我们是没有很大块的时间来集中学习的。我们的学习时间被分割在了一些碎片化的时间里。在碎片化的时间里,系统性的学习一门知识,更需要有一个贯穿前后,系统的逻辑主线,来串联所有相关碎片化的时间的学习。