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尽管人工智能会取代部分重复性、规律性工作岗位，但也会创造出许多新就业机会，如人工智能工程师、算法研究员、数据分析师、机器学习专家等，同时还带动相关领域发展，如人工智能伦理、法律等方面的专业人才需求。
人工智能的价值
社会进步方面
改善医疗保健：在医疗诊断中，人工智能可分析医学影像、病历等数据，辅助医生进行疾病诊断，提高诊断准确性和效率，实现早期干预和治疗。此外，还能用于药物研发，通过模拟和预测药物分子的作用机制，加速新药研发进程，降低研发成本。优化交通管理：智能交通系统借助人工智能技术实现交通流量预测、智能信号灯控制，缓解交通拥堵，提高道路通行效率。同时，自动驾驶技术的发展有望减少交通事故，提高出行安全性和便利性。助力教育发展：人工智能可根据学生学习情况和特点提供个性化学习方案，如智能辅导系统能针对学生薄弱环节进行有针对性辅导，提高学习效果。
科学研究方面
加速科学发现：在天文学、物理学等领域，人工智能可处理和分析海量观测数据，帮助科学家发现新天体、新物理现象等。例如，通过机器学习算法对天文图像进行分析，快速识别出潜在的星系、恒星等天体，为天文学研究提供有力支持。
推动跨学科研究：人工智能作为一门交叉学科，与生物学、化学、神经科学等多个学科相互融合，为解决复杂科学问题提供新方法和思路。如在生物学中，利用人工智能技术进行蛋白质结构预测、基因序列分析等，
有助于深入理解生命现象和疾病发生机制。
如何保障人工智能系统的安全性
采用安全的机器学习算法，避免算法中存在已知的安全漏洞和弱点。例如，在深度学习中，要防止模型遭受对抗攻击，可通过对抗训练等技术增强模型的鲁棒性。
对算法进行形式化验证，使用数学方法严格证明算法的正确性和安全性，确保其在各种情况下都能按照预期运行。
Python的安装和环境配置
课程简介
专业基础课程：人工智能应用导论、程序设计基础、Python应用开发、Linux操作系统、数据库技术、计算机网络技术、人工智能数学基础。
专业核心课程：人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发、人工智能系统部署与运维、人工智能综合项目开发。
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习基础、深度学习框架及相关法律法规等知识，具备数据处理、模型训练、应用开发等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事人工智能数据服务、智能软件设计与开发、智能系统集成、智能应用系统部署与运维等工作的高素质技术技能人才。
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