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数据分析师就业方向
课程简介
1、定制化培养：入学一对一能力评估，定制个人专属学习方案，课后作业疑问一对一文字+语音点评指导。
2、多平台同步：支持移动端/PC端同步学习，随时随地都能学。
3、合作企业多：学校与用人企业建立了招聘合作关系，累计已输送多个毕业学员，实现学员梦想。
1、python基础；统计学基础；数据分析基础；数据分析师职业分析；excel数据分析；excel数据可视化；excel数据透视表、图等。
2、sql数据分析；tableau数据可视化；numpy数据处理 ；pandas数据分析；scipy数据分析；sklearn机器学习数据分析等。
3、statsmodels统计模型数据分析；matplotlib数据可视化；seaborn数据可视化、pyecharts数据可视化等。
常见的数据库管理系统有哪些？
MySQL：是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于 Web 应用程序开发。它具有高性能、可靠性和易于使用的特点，支持多种操作系统，如 Windows、Linux 等。许多知名的网站和应用程序，如 Facebook、Twitter、WordPress 等，都使用 MySQL 来存储数据。
Oracle Database：由甲骨文公司开发的一款功能强大的商业关系型数据库管理系统，以其高度的可靠性、安全性和可扩展性而闻名。适用于大型企业级应用，如金融、电信、政府等行业，提供了丰富的功能和工具，包括高级数据管理、数据仓库、商业智能等。
Microsoft SQL Server：是微软公司开发的一款关系型数据库管理系统，与 Windows 操作系统紧密集成，易于安装和管理。它提供了丰富的开发工具和功能，如集成服务、分析服务、报表服务等，广泛应用于企业级应用开发和数据管理。
PostgreSQL：是一种开源的对象关系型数据库管理系统，支持丰富的数据类型和高级特性，如存储过程、触发器、视图等。它具有良好的可扩展性和性能，适用于各种规模的应用程序，尤其是在需要高度定制化和灵活性的场景中。
DB2：是 IBM 公司开发的一款关系型数据库管理系统，具有强大的性能、可扩展性和安全性。它适用于大型企业级应用，特别是在金融、政府和制造业等领域，提供了对多种数据类型和工作负载的支持，包括事务处理、数据分析和数据仓库等。
大数据课程概况
