培养能够胜任企业级大数据开发、从事大数据开发工程师、大数据架构师、大数据算法工程师、数据分析师、大数据云计算工程师、大数据产品经理、的技术型人才，帮助学员掌握大数据挖掘工具的开发技巧。
教学核心优势，看得见的实力
服务体系
学习规划与指导、学习方案分析、摸底测试、预习课程学习、数据资料开放、真实问题/项目/项目实战、答疑辅导、练习讲解、阶段/毕业考核、项目分析作品
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考核讲解
AI出题官科学出题，查缺补漏,快速补齐短板，了解考试题型,熟悉考试节奏；模拟考核题直播讲解，数据分析全模块重点内容直播讲解，考前押题及直播精讲
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数据分析师已成为N多人的理想职业
入学门槛低
零经验也可以学，大专及以上学历即可，专业经验不限
发展不受限
几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师可以在各个领域就业
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职业寿命长
受外部影响较小，职位相对稳定，经验越丰富，越受用人企业青睐
性别无歧视，数据分析工作必须认真严谨，女生的性格从事数据分析是非常适宜的
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数据库注意功能
1
数据存储与管理：可以将大量的数据按照特定的结构存储在磁盘等存储设备上，实现数据的持久化存储。同时，数据库能够对数据进行有效的管理，包括数据的组织、分类、索引等，以便快速地定位和访问数据。
2
数据查询与检索：提供强大的查询功能，用户可以使用特定的查询语言（如 SQL）来获取所需的数据。通过编写查询语句，用户可以根据各种条件对数据库中的数据进行筛选、排序、分组等操作，快速得到满足自己需求的结果。
3
数据更新与维护：支持对数据的插入、更新和删除操作，允许用户随时对数据库中的数据进行修改和维护，以保证数据的准确性和及时性。
4
数据安全与保护：通过用户认证、权限管理等机制，确保只有授权的用户才能访问和操作数据库中的数据，防止数据泄露和非法篡改。同时，还能通过数据备份和恢复功能，在数据丢失或损坏时进行恢复，保证数据的完整性和可用性。
数据库常见类型
关系型数据库
以表格的形式存储数据，由行和列组成，支持 SQL 语言，通过事务处理和约束实现数据一致性，如 MySQL、Oracle、SQL Server 等，适用于对数据一致性要求高、有复杂事务处理的场景，如银行系统、电商订单系统。
非关系型数据库
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文档型数据库
以文档形式存储数据，如 MongoDB，适用于存储和处理半结构化或非结构化数据，像社交媒体中的用户生成内容、企业的文档管理系统。
键值对数据库：以键值对形式存储，如 Redis，读写速度快，常用于缓存系统、实时数据处理、分布式系统中的配置管理。
列存储数据库：按列存储数据，如 Cassandra，适合处理大规模的分布式数据存储和分析，常用于大数据分析、物联网数据存储等场景。
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