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重庆达内教育
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重庆沙坪坝区大数据hadoop培训班

重庆沙坪坝区大数据hadoop培训班
  • 上课时段:详见内容
  • 授课学校:重庆达内教育
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  • 教学点:2
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2024-11-07
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大数据运维是一个综合性强、技术要求高的领域,它专注于管理、监控和维护大规模数据存储和处理平台的过程。大数据运维是指对大规模数据存储、处理平台进行全面管理、监控和维护的过程。这一过程涵盖了数据存储、处理、传输、安全、备份与恢复等多个方面,旨在确保大数据平台的高可用性、稳定性和安全性

Python大数据开发培训概况

适用对象


计算机相关专业的学生;希望提升编程技能的人。

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学习方式


提供线上学习、线下授课、混合学习等多种方式。

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Hadoop 框架主要由以下组件组成

1
Hadoop 分布式文件系统 (HDFS):一种分布式文件系统,用于存储和管理大数据。HDFS 将数据块存储在集群中的多个节点上,以实现容错性和高可用性。
2
MapReduce:一种并行编程框架,用于处理分布在大规模数据集中的数据。MapReduce 将任务分解成较小的子任务,并在集群中的节点上分布执行。   YARN(Hadoop Yet Another Resource
3
Negotiator):一种资源管理框架,用于管理集群中的计算和存储资源。YARN 使得可以在同一个集群上运行不同的分布式应用程序。
4
HBase:一种分布式数据库,用于存储和检索大规模的数据表。HBase 基于 HDFS,并提供键值对数据模型。
5
Hive:一个数据仓库系统,允许用户使用 SQL 查询大数据。Hive 将数据存储在 HDFS 中,并提供用于数据查询和分析的接口。

大数据的应用领域

商业智能与市场营销

企业可以通过分析大量的消费者数据来了解消费者的行为、偏好和需求。例如,电商企业通过分析用户的浏览历史、购买记录、收藏夹等数据,实现个性化推荐。像亚马逊这样的电商巨头,利用大数据分析为用户推荐他们可能感兴趣的商品,从而提高用户的购买转化率和忠诚度。同时,企业还可以通过分析市场趋势数据来制定营销策略,如分析竞争对手的产品价格、市场份额变化等数据,以调整自己的产品定价和促销活动。

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金融领域

在风险评估方面,银行等金融机构可以利用大数据分析客户的信用记录、收入情况、资产负债情况等多维度数据,评估客户的信用风险,决定是否发放贷款以及贷款的额度和利率。在金融市场交易中,通过分析大量的历史交易数据、宏观经济数据、行业动态数据等,进行投资策略分析和市场预测。例如,对冲基金公司利用大数据技术分析全球金融市场的各种数据,寻找投资机会和预测市场波动。

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医疗健康领域

大数据可以用于疾病预测和预防。通过收集和分析大量的患者病历数据、基因数据、生活方式数据(如饮食、运动、吸烟习惯等),可以预测疾病的发生风险。例如,研究人员可以通过分析大量人群的基因数据和家族病史,预测某些遗传性疾病的发病概率。在医疗资源管理方面,利用大数据分析医院的患者流量、病床使用率、医疗设备使用情况等数据,优化医疗资源的分配,提高医疗服务的效率。

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交通运输领域
智能交通系统利用大数据实现交通流量监控和预测。通过在道路上安装的传感器收集车辆的流量、速度、行驶方向等数据,结合交通地图数据和历史交通数据,对交通拥堵情况进行实时监测和预测。例如,交通管理部门可以根据大数据分析的结果,提前调整交通信号灯的时长,疏导交通流量。同时,在物流和供应链管理中,利用大数据分析货物的运输路线、仓库库存、运输时间等数据,优化物流配送方案,降低物流成本
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