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常州大林机器视觉培训中心
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常州武进区光学分选机培训班

常州武进区光学分选机培训班
  • 上课时段:详见内容
  • 授课学校:常州大林机器视觉培训中心
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  • 教学点:1
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2024-11-04
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工作原理主要是通过光源照射待分选的物质,光学系统将物质的光学特征转化为电信号,检测器将电信号进行比较和分析,根据物质的不同的光学特性进行分类和筛选,终将处理装置将分选出的物质进行分类、收集和处理。光学分选机的优势在于其分选的精度高、速度快、适应性强,可以处理各种颗粒状物质,如矿物、食品、药品、化妆品等。其使用场景包括采矿、食品加工、制药、化妆品行业等。

光学分选机有以下优势

高效性:通过高速摄像头对物料进行拍摄并分析特征,精准判断不良品,并实现自动化分拣 咨询详情
质量保障:可以从根本上消除人为因素的影响,提高产品质量和客户满意度。 咨询详情
成本压缩:节省人工成本,减少人员使用,提升工作效率。 咨询详情
融入更广泛的工业现代化:智能制造、机器人、工业4.0的不断发展,需要精准、高效、自动化的生产过程,光学分选机正是符合这一趋势的产品之一。 咨询详情

课程简介

光学选别机是一种利用光学原理进行物体分选的设备,通过对物体的颜色、形状、大小等特征进行识别和分析,实现对物体的自动分拣。广泛应用于食品加工、回收利用、矿石分选等领域

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提高了生产效率和产品质量。具有高速度、高精度、同时识别多种特征等优势,未来将进一步提高分选能力、智能化程度,减小体积和成本,具有广阔的应用前景和发展潜力。

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视觉光学分选机工作原理

1
图像采集:配备高精度的光学成像系统,包括工业相机、镜头和照明设备。工业相机可以是面阵相机或线阵相机,根据分选物体的特点和速度要求选择。镜头用于聚焦光线,使物体在相机成像平面上清晰成像。照明设备提供合适的光照条件,确保物体的特征能够被清晰地捕捉,例如对于透明或反光物体,需要特殊的照明方式来避免反射干扰图像采集。
2
图像处理与特征提取:采集到的图像传输到计算机系统中,利用专门的图像处理软件(如 Halcon 等)进行处理。首先进行图像预处理,包括滤波去除噪声、色彩校正等操作,以提高图像质量。然后,通过各种算法提取物体的特征,如利用边缘检测算法提取物体的轮廓,通过颜色空间分析获取物体的颜色特征,使用纹理分析算法识别物体的表面纹理等。
3
分类决策:根据提取的特征,软件按照预先设定的分选规则进行分类决策。这些规则可以是基于尺寸范围(如将直径在一定范围内的零件分为一类)、形状类别(如圆形、方形等)、颜色差异(如将不同颜色的产品分开)或表面缺陷状况(如将有划痕或裂纹的产品挑出)等。分类决策的结果转化为控制信号发送给分选执行机构。
4
分选执行:分选执行机构通常是由机器人手臂、气动或电动推杆、传送带等组成的自动化系统。例如,机器人手臂根据控制信号准确地抓取物体,并将其放置到对应的分类区域
5
或者通过控制传送带的转向和分流装置,将物体引导到不同的出口通道,从而完成分选过程。

视觉光学分选机课程简介

食品行业

用于分选食品原料或成品,如将大小不同的水果(苹果、橙子等)分类,挑出有病虫害或表面损伤的果实;在坚果加工中,将形状完整、色泽良好的坚果与破碎或变质的坚果分开;对谷物进行杂质去除和按颗粒大小分级等。

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矿业和建材行业

在矿石分选方面,可以根据矿石的颜色、光泽、纹理等特征,将不同种类的矿石(如铜矿石、铁矿石等)分离,提高矿石的品位。在建材领域,对建筑石料进行尺寸分级和质量筛选,挑出有裂缝或不符合规格的石料。

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电子元器件行业

对电子零件(如芯片、电阻、电容等)进行外观检测和分类。可以筛选出尺寸不合格、引脚损坏或表面有划痕的零件,保证产品质量的一致性,提高电子产品的生产效率和可靠性。

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塑料和橡胶行业

用于塑料制品的质量控制,如将注塑成型的产品按尺寸精度、外观质量分类,剔除有飞边、气泡等缺陷的产品;在橡胶制品中,挑选出颜色均匀、表面光滑的合格产品,对不合格产品进行回收处理。

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