当一个摄像机相对静止物体平行运动，或者围绕静止物体运动时，可以从拍摄所得的平面图像中，得到物体的立体深度信息；另一种情况，当摄像机静止不动，而物体相对于摄像机作简单线性运动时，也可以根据拍摄所得的平面图像，获得物体的立体深度信息。文献
[4]给出了一种可行的平面二维图像转换为立体图像的方法。该方法对于符合一定条件的运动情况，可以从时间连续拍摄所得的平面图像之间，获得立体深度信息，同时利用人的立体心理深度暗示，终实现由平面二维图像计算生成立体图像。但是，现实拍摄的物体，运动往往十分复杂，若使用此方式提取立体深度信息，可能带来较大复杂度。
立体图像处理
随着立体图像应用需求的日益增加，建立立体图像的压缩标准也提到了日程上来。去除立体图像对的冗余的有效的方法，也是用得多的方法是选择一幅图像为参考图像，右图独立编码，然后估计两幅图像之间的视差矢量场以去除立体图像对之间的冗余，个提出这个视差估计/补偿方法的是Lukacs。Yamaguchi[后来又提出了对视差估计/补偿得到的误差帧进行编码，并传输以得到更好的图像质量。Dinstein等人提出，根据视差补偿的精确度确定左图的每个图像块是用视差补偿的方式编码还是独立编码的方法。
现有的立体图像编码技术，采用的策略大多是在现代的二维图像编码技术的基础上采用视差(disparity)估计/补偿的思想来去除立体图像对之间的冗余，以达到高压缩比的目的。在静态图像压缩标准JPEG的基础上，利用立体图像对之间的交叉视觉冗余，进行压缩编码
图像分割技术在图像工程中占据着重要地位，它是计算机视觉和图像理解的基本问题。其分割结果关键性的决定了图像处理系统高层模块的性能，如分析、理解和辨识等。立体图像中的视差矢量与实际场景中物体的深度有着一一对应的关系，基于立体视差的图像分割方法的想法是利用前景物体与背景深度的不同来得到标识待分割物体的大概位置及形状的二值掩模，并通过和边缘检测得到的边缘图像相与得到粗略的边缘，通过数学形态学的方法细化以得到精确的边缘分割。
研究者已经研究了或正在研究着各种各样的算法。可以大致分为以下几类
基于像素分类的分割：在特征空间里，定义一个分类函数，通过函数隶属关系，将像素映射到不同的类别的集合，所分割的图像是由一组特定的像素点组成的。主要有阈值法和聚类法等。
基于边缘检测的分割：基本思想是先检测图像中的边缘点，再按照一定的策略连接成轮廓，从而构成分割区域。
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基于区域的分割：直接以在图像空间区域中所划分的区域满足同质性为准则来提取若干特征相近或相同的像素点组成区域。主要方法有区域生长法、分裂合并法、水线法和基于图论的分割方法。
基于运动的分割：运动图像序列为目标分割提供了比静止图像更多的有用信息，运动目标分割中常用到光流场和运动估计等
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3D图形处理的基本概念和技术
1
三维模型：用于表示物体的三维几何形状的数据结构，常见的表示方法包括多边形网格、曲面、体素等
2
渲染：将三维模型转化为二维图像的过程，包括光照计算、阴影生成、纹理映射、透明度处理等操作
3
光照和阴影：模拟光的效果和物体之间的遮挡效果，使三维模型看起来更加逼真
4
纹理映射：将图像或纹理应用到三维模型表面的技术，赋予模型表面细节和材质效果
5
相机投影和视点变换：将三维场景投影到二维屏幕上，通过改变相机的位置和方向来改变观察场景的视角，动画和变形：通过关键帧插值、骨骼动画、蒙皮等方式实现三维图像的连续变化和形变效果
3D图形处理的应用领域
电影和动画制作：用于创建逼真的特效和场景。
游戏开发：提升游戏的视觉效果和用户体验。
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虚拟现实：创建沉浸式的虚拟环境。
建筑设计：用于建筑设计和展示。
医学图像处理：在医学影像分析和手术模拟中应用广泛
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