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北京海淀区云计算培训班

北京海淀区云计算培训班
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  • 授课学校:北京达内教育
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2024-10-30
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云计算的核心技术包括‌分布式计算、‌效用计算、‌负载均衡、‌并行计算、‌网络存储、‌热备份冗杂和‌虚拟化等。通过计算机网络(多指因特网)形成的计算能力极强的系统,可存储、集合相关资源并可按需配置,向用户提供个性化服务。

云计算的定义



式。这意味着用户可以根据需求获取计算能力、存储空间和其他 IT 资源,就像使用水电一样方便。

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学习云计算的特点,包括按需自助服务(用户可以自行申请和管理所需资源)、广泛的网络访问(通过各种终端设备,如电脑、手机等访问云服务)、资源池化(将计算、存储等资源集中管理和分配)、快速弹性(可以根据业务需求快速调整资源的数量和规模)和可计量服务(按照使用量进行计费)。

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云计算的服务器模式

   IaaS(基础设施即服务):了解 IaaS 模式是将基础设施(如服务器、存储、网络)以服务的形式提供给用户。用户可以在云服务提供商提供的基础设施上部署和运行自己的操作系统、应用程序等软件。例如,用户可以在 IaaS 平台上租用虚拟服务器,安装自己的数据库系统和 Web 服务器软件。
 
  PaaS(平台即服务):学习 PaaS 模式为用户提供了一个开发和运行应用程序的平台环境。它包括操作系统、编程语言运行环境、数据库等。开发者可以在这个平台上专注于应用程序的开发,而无需关心底层基础设施的管理。例如,一些 PaaS 平台提供了 Java 运行环境和数据库服务,开发者可以直接在上面开发和部署 Java 应用程序
   SaaS(软件即服务):掌握 SaaS 模式是通过互联网提供软件应用服务。用户无需在本地安装软件,而是通过浏览器等方式访问和使用云服务提供商提供的软件。例如,许多企业使用的在线办公软件(如腾讯文档、石墨文档等)就是 SaaS 模式的典型应用,用户可以直接在网页上进行文档编辑、协作等操作。

云计算部署模式

公有云

研究公有云是由云服务提供商为多个用户提供的云计算服务,多个用户共享这些资源。公有云具有成本低、资源共享等特点,适合中小企业和创业公司。例如,阿里云,许多小型电商企业可以在这些公有云上部署自己的网店系统。

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私有云

  理解私有云是企业为自己内部使用而构建和管理的云计算环境,它可以提供更高的安全性和隐私性,适用于对数据安全和隐私要求较高的企业。例如,金融机构可能会构建自己的私有云,用于存储和处理客户的敏感金融数据。

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  混合云

 掌握混合云是结合了公有云和私有云的特点,企业可以将一些非核心业务放在公有云上,而将核心业务和敏感数据放在私有云上。例如,一家制造企业可以将生产管理系统放在私有云,而将销售渠道管理系统放在公有云。

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云计算安全与合规

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数据安全:学习云计算环境下的数据安全威胁,如数据泄露、数据丢失、数据篡改等。了解相应的防范措施,包括数据加密(在存储和传输过程中对数据进行加密)、访问控制(通过身份认证和授权机制限制用户对数据的访问)、数据备份和恢复(定期备份数据并确保在数据丢失或损坏时能够快速恢复)。例如,使用加密算法(如 AES)对存储在云存储中的敏感数据进行加密,通过多因素身份认证(如密码 + 短信验证码)来加强用户访问控制。
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网络安全:研究云计算中的网络安全问题,如网络攻击(DDoS 攻击、中间人攻击等)、网络隔离(确保不同用户或业务之间的网络安全隔离)。掌握网络安全的防范措施,包括防火墙(设置网络访问规则,阻止非法访问)、入侵检测系统(IDS)和入侵防御系统(IPS)(检测和防范网络入侵行为)、虚拟专用网络(VPN)(保证网络通信的安全性)。例如,在云网络环境中,使用云防火墙来阻止外部恶意 IP 的访问,通过 VPN 建立安全的远程访问通道。
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应用安全:了解云计算应用程序的安全威胁,如代码漏洞(SQL 注入、XSS 攻击等)、应用程序接口(API)安全。掌握应用安全的防护措施,包括代码安全审查(检查代码中的安全漏洞)、安全的 API 设计(如使用身份认证和授权机制、限制 API 访问频率等)。例如,在开发云应用时,通过代码审查工具(如 SonarQube)检查代码中是否存在 SQL 注入等安全隐患,对 API 进行严格的身份认证和权限管理。
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行业标准与法规:学习云计算行业相关的标准(如 ISO 27001 信息安全管理体系标准)和法规(如欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)、中国的《网络安全法》等)。了解这些标准和法规对云计算服务提供商和用户的要求,确保云计算的建设和使用符合法律和行业规范。例如,企业在使用云服务存储和处理欧洲用户的数据时,需要遵守 GDPR 的相关规定,如数据主体的权利、数据处理的合法性等。
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隐私保护:掌握云计算中的隐私保护措施,包括数据匿名化(在不影响数据使用价值的前提下隐藏用户的个人信息)、隐私增强技术(如差分隐私、同态加密等)。了解如何在云计算环境中平衡数据的利用和隐私保护,例如在大数据分析中,使用差分隐私技术在保证数据分析结果准确性的同时,保护用户的隐私数据。

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