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北京东城区云计算运维培训班

北京东城区云计算运维培训班
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  • 授课学校:北京达内教育
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2024-10-30
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命令行工具与 API掌握云计算平台提供的命令行工具(如 AWS CLI、Azure CLI 等)和应用编程接口(API)的使用方法。通过命令行工具和 API 可以实现自动化的资源管理和操作,提高工作效率。例如,使用 AWS CLI 可以编写脚本,批量创建和管理 EC2 实例,或者通过 API 将云服务与企业内部的自动化系统进行集成。

主流云计算平台介绍

亚马逊 AWS

了解亚马逊 AWS 是全球领先的云计算平台,提供了广泛的云计算服务,包括计算、存储、数据库、网络、人工智能等多个领域。学习 AWS 的主要服务,如 EC2(弹性云服务器)、S3(对象存储服务)、RDS(关系数据库服务)等的特点和应用场景。例如,许多国际知名企业使用 AWS 的 EC2 服务来运行他们的大型 Web 应用程序,利用 S3 存储海量的数据文件。

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微软 Azure

研究微软 Azure 云计算平台,它与微软的其他产品(如 Windows Server、SQL Server 等)紧密结合,提供了丰富的企业级云计算服务。了解 Azure 的核心服务,如虚拟机、存储服务、Azure SQL 数据库等的功能和优势。例如,对于使用微软技术栈的企业来说,Azure 提供了一个无缝的云计算解决方案,可以方便地将本地的 Windows 应用程序迁移到云端。

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阿里云

熟悉阿里云是国内领先的云计算平台,为企业和开发者提供了全方位的云计算服务。了解阿里云的主要服务,如弹性计算服务(ECS)、对象存储服务(OSS)、云数据库(RDS)等的特点和适用范围。例如,国内的电商企业、互联网金融企业等大量使用阿里云的服务来构建和运营自己的业务系统。

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华为云

掌握华为云的基本情况和主要服务。华为云在通信领域具有独特的优势,其服务包括计算、存储、网络、安全等多个方面。了解华为云的弹性云服务器(ECS)、对象存储服务(OBS)、虚拟私有云(VPC)等服务的功能和操作方法。例如,在通信行业的企业可以利用华为云的优势,构建自己的 5G 网络切片应用和物联网平台。

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云计算的分布式存储技术

   分布式文件系统:学习分布式文件系统(如 Ceph、GlusterFS 等)的原理和架构。分布式文件系统将文件数据分散存储在多个存储节点上,通过分布式算法实现数据的存储、读取和管理。了解其数据冗余策略(如副本机制、纠删码机制),以保证数据的可靠性和高可用性。例如,在大数据存储和处理环境中,Ceph 分布式文件系统可以存储海量的数据文件,并通过副本机制保证数据在部分节点故障时仍然可以正常访问。
   分布式对象存储:掌握分布式对象存储的概念,它是一种将数据以对象的形式存储在分布式存储系统中的技术。对象存储适合存储海量的非结构化数据(如图像、视频、文档等)。了解对象存储的基本组成部分,包括对象、存储桶等概念,以及对象存储的访问接口和安全机制。例如,亚马逊的 S3 对象存储服务是非常著名的分布式对象存储系统,许多企业和开发者使用它来存储和管理大量的文件数据。
数据一致性模型:研究分布式存储中的数据一致性模型,如强一致性、终一致性等。强一致性要求数据的更新操作在所有副本上立即生效,而终一致性允许在一定时间内不同副本的数据可能不一致,但终会达到一致。了解不同一致性模型的应用场景和优缺点,例如在金融交易系统中可能需要强一致性,而在一些对实时性要求不高的内容分发系统中可以采用终一致性。

云计算容器技术

  Docker 容器


学习 Docker 容器的基本概念和原理。Docker 是一种开源的容器化平台,它可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器,容器之间相互隔离,并且可以在不同的操作系统和环境中快速部署和运行。了解 Docker 容器的镜像制作、容器创建、运行和管理方法。例如,开发者可以将一个 Web 应用程序及其所需的操作系统、运行库等打包成一个 Docker 镜像,然后在任何支持 Docker 的服务器上快速运行这个 Web 应用。
   

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Kubernetes(K8s)容器编排


掌握 Kubernetes 的架构和核心概念。Kubernetes 是一个用于容器编排和管理的开源平台,它可以自动化地部署、扩展和管理容器化应用。了解 Kubernetes 的主要组件,如 Master 节点(包括 API Server、Scheduler、Controller Manager 等)和 Worker 节点(包括 Kubelet、Container Runtime 等),以及 Pod、Service、Deployment 等重要概念。例如,在一个大型微服务架构的应用中,通过 Kubernetes 可以方便地管理和调度成百上千个微服务容器,实现应用的高可用性和弹性伸缩。

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云计算的发展

  边缘计算的发展

边缘计算的发展:随着物联网设备的大量增加,对边缘计算的需求也日益增长。边缘计算将云计算的能力延伸到网络边缘,实现低延迟、高带宽的数据处理。云计算与边缘计算的协同发展,能够更好地满足各种场景下的应用需求,如智能交通、工业自动化、智能家居等。

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量子计算的潜在影响

虽然量子计算仍处于发展的早期阶段,但它有望在未来为云计算带来革命性的变化。量子计算的强大计算能力可以解决目前云计算难以处理的复杂问题,如大规模优化、量子化学计算等。一旦量子计算技术成熟并与云计算相结合,将为云计算市场开辟新的领域。

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