Python是一种高级编程语言,其简洁易读和强大的功能库使得它成为许多开发者的选择语言。Python在数据分析、机器学习、Web开发、网络编程、自动化脚本编写等多个领域都有广泛的应用。Python开发需要良好的编程习惯、扎实的基础知识、以及对所选库和框架的深入理解。通过不断的学习和实践,可以逐渐提高自己的Python开发能力。
课程大纲
核心编程
Python开发环境:认识操作系统;认识python;开发环境pycharm;
基础语法:注释;变量以及类型;标识符;输出/输入;控制语句使用思路、运算符;数据类型的转换;字符串介绍;字符串的输出/输入;下标和切片;字符串常见操作;列表的操作;元组操作;字典操作;
函数:函数的概念;函数的定义和调用;函数的文档说明;函数参数;函数的返回值;种函数的类型;函数的嵌套调用;局部变量;全局变量;函数应用:学生管理系统(函数版);引用;函数参数高级;递归函数;匿名函数;
文件操作:文件介绍;文件的打开与关闭;文件的读写;应用练习:文件拷贝;文件的随机读写定位概念的理解; 文件重命名、删除; 文件夹的相关操作; 应用练习:批量修改文件名; 文件应用:学生管理系统(文件版);
面向对象:面向对象编程介绍;类和对象;类的定义;创建对象;魔法方法;self;保护对象的属性;__del__()方法;单继承;多继承;重写方法以及调用被重写的方法;多态;类属性和实例属性;
设计模式与异常处理:工厂模式;单例模式;__new__()方法;异常;捕获异常;异常的传递;自定义异常;异常处理中抛出异常;
模块:模块制作;模块发布;模块安装;模块使用;import 语句;from…import 语句;rom…import语句;
银行ATM模拟程序:项目分析与设计;银行卡类,主要用来存储账户信息,包括卡号、密码、用户名、余额四个属性,另外写了一个构造方法;ATM机类,主要用来查询和修改银行卡的信息,写了五个方法,以银行卡类的对象作为参数,实现银行卡查询(包括卡号、密码、用户名、余额)、存款(银行卡余额增加)、取款(银行卡余额减少)、修改银行卡密码、退卡(退出程序)等功能;
web开发
静态页面:html入门;css入门;css高级;
动态页面:JavaScript编程;DOM操作;JQuery;JQuery高级;JQuery高级;项目:电商页面综合特效;
MySql数据库:数据库的安装;数据建表及数据约束;数据CRUD操作; MySql Python实现数据库访问及操作
Django框架开发:Django入门;Django模型;Django视图;Django模板;Django常用;
项目电商平台:GIt版本控制;Redis开发;购物电商平台项目编码;Django高级第三方模块;Nginx配置和uWSGI部署;
网页爬虫开发
爬虫开发:爬虫知识体系和urllib2库基本使用;urllib2高级与Requests模块;结构化数据和非结构化数据提取;多线程爬虫+Selenium+PhantomJS;定向抓取互联网中指定领域的海量信息;数据分析,清洗数据,进行数据分析和挖掘;
Mongodb应用开发:基本使用增删改查;聚合操作;备份和恢复;Mongodb和python交互;
Scrapy框架:配置安装、入门案例;Scrapy Shell;CrawlSpider;Downloader Middlewares;Settings;
Scrapy-redis分布式组件:Scrapy-redis提供了下面四种组件(components):(这四个模块都要做相应的修改);Scheduler;Duplication Filter;Item Pipeline;Base Spider;
Python就业方向
数据分析师
Python在数据处理和分析方面具有很大的优势,因此,很多企业都在招聘数据分析师,运用Python进行数据清洗、分析、可视化等工作。数据分析师的需求量大,就业前景广阔。
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人工智能工程师
人工智能是未来的发展趋势,而Python在人工智能领域的应用非常广泛。因此,人工智能工程师的需求量也很大,尤其是机器学习、深度学习等领域。但是,需要注意的是,人工智能工程师需要具备较高的数学和编程能力
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Web开发工程师
Python有很多优秀的Web框架,如Django、Flask等,可以快速开发出高质量的Web应用。因此,Web开发工程师也是一个就业前景广阔的职业。
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自动化运维工程师
Python在自动化运维领域也有着广泛的应用,可以大大提高运维效率。因此,自动化运维工程师的需求量也很大,尤其是一些大型企业和互联网公司。
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课程特点
课程全面完整
涵盖全部测试开发核心技术,覆盖六大测试类型:功能、性能、兼容、安全、可靠、可用等,充分满足企业核心技术需求
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全程项目驱动
从阶段到第四阶段,每个阶段需完成指定项目,再外加学员自选项目,确保学员在学习过程中积累起足够的项目实战经验,提升就业竞争力
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学习目标
1、熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识;熟练运用Python面向对象知识进行程序开发;
2、对Python的核心库和组件有深入理解;熟练应用SQL语句进行数据库常用操作;
3、熟练运用Linux操作系统命令及环境配置;熟练使用MySQL,掌握数据库高级操作;
4、熟练掌握Web前端开发技术,HTML,CSs,JavaScript及前端框架;
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5、熟练运用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系统开发;
6、能够运用所学知识开发一个MiniWeb框架,掌握框架实现原理;
7、掌握爬虫运行原理及常见网络抓包工具使用,能够对HTTP及HTTPS协议进行抓包分析;
8、掌握卷积神经网络对图像识别、自然语言识别问题的处理方式,熟悉框架TF里面的张量、会话、梯度优化模型等。
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