大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告，所以，大数据分析师已经不只是IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的人物。
课程收获
熟练掌握Linux常用命令，能胜任基础大数据运维工作
熟练掌握SQL语法，熟悉MySQL数据库性能优化
掌握Java 核心编程，具备大数据应用开发能力
咨询课程
掌握Python核心编程，完成数据预处理、可视化代码编写，掌握数据挖掘核心技术，胜任数据挖掘工程师岗位
掌握Hadoop/spark生态核心技术
咨询课程
大数据分析师适合人群
精心研磨实用的课程
javaSE
面向对象编程：三大特征（封装、继承、多态）、this和supper关键字使用、构造方法、接口、抽象类、访问修饰、java内存结构划分、异常处理机制、java中常用类：例如String、Stringbuffer、Date、SimpledateFormat等、集合：Collection、Map、List：ArrayList、LinkList、Set： HashSet、TreeSet、Map：HashMap、HashTable、Collections操作工具类、集合遍历方式、集合实例、IO流（字节流、字符流、对象的序列化与反序列化）、IO操作文件以及文件中数据实例、多线程的实现、阶段项目学生管理系统实现
数据库
Oracle数据库介绍、安装与卸载、常用命令使用、数据库表、DDL、DML、DCL、数据库表的约束（主键约束、约束、非空约束、检查约束、外键约束）、查询（过滤查询、排序查询、分组查询）、数据库常用函数（字符串函数、日期函数、转换函数、数学函数、通用函数、聚合函数）、连接查询和子查询、索引、视图、事务、表空间、表复制及其他表的管理、Oracle数库的伪列（rowId、rownum）及其分页、用户、权限、角色、PLSQL编程、运算符、基本语法、PLSQL中的程序结构：选择结构、循环结构、存储过程、存储函数、异常处理、游标、包以及触发器使用、JDBC以及图书管理系统案例、使用Properties读取属性文件、c3p0、dbcp、druid数据库连接池、反射技术、Mysql数据库
WEB前端以及常用框架
javascript(基础语法、程序结构、常用对象的方法、自定义对象、数组、对象的解析、网页中对象的层次划分、事件处理、DOM树解析)、Jqury框架（基础语法、Jquery对象与DOM对象的相互转换、常用选择器、常用方法，ajax这里可以结合后期的javaWEB讲解）、bootstrap框架
课程培训优势
求职服务流程
根据学员的发展意愿与竞争力，为学员规划职业方向，以及学员的求职目标
咨询课程
私密经验分享
学员将听取前辈们的求职经验，深入了解行业与企业、摸清自身职业发展路径
咨询课程
更多培训课程，学习资讯，课程优惠等学校信息，请进入西安千锋教育网站详细了解，免费咨询电话：400-998-6158
