光学，简单来说，就是研究光的性质和行为。在机器视觉中，光学帮助我们理解光是如何被摄像头捕捉的，以及如何通过调整光线来改善图像质量。如果你对拍出好照片感兴趣，那么光学就是你必须要搞懂的东西。而且，懂了光学，你就能更好地选择和使用摄像头，让你的机器视觉项目更上一层楼。
机器视觉怎么学习路线
1. 基础扎实：首先，数学和编程是你的好基友。数学里的线性代数、概率论、微积分，编程则是Python。没错，就是那个在数据科学和机器学习里无所不能的Python。
2. OpenCV：OpenCV是个开源库，用来处理图像和视频。开始的时候，你可以用它来做一些基础的图像处理，比如改变图片的颜色、检测图片里的脸。
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3. 了解机器学习：机器学习和深度学习是机器视觉的大脑部分。了解它们的基本概念，比如怎么训练一个模型让它识别图片里的猫和狗。
4. 实战项目：理论学了不少，是时候动手了。试着用Python和OpenCV做个小项目，比如一个能识别交通标志的程序。
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课程简介
机器视觉就是机器代替人眼来做测量和判断，是指通过机器视觉检测设备将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度，颜色等信息转变成数字化信号，图像系统对这些信号进行各种运算，来抽取目标的特征，进而根据判别的结果，来控制现场的设备动作。机器视觉是集机械、运动、控制、光学、软件、算法于一体的交叉学科。
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对于自动化整机来说，一台设备有机械设计师或者结构工程师，来设计机械部分，电气工程师做电气控制部分了，在加上视觉工程师，做视觉软件开发部分，整体构造下来一台完整的视觉自动化设备就构成了。， 对我们视觉软件发来说，做好硬件的选型（相机、镜头、光源），软件框架设计好，算法的实现就可以了。
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机器视觉的发展
如今，中国正成为世界机器视觉发展活跃的地区之一，应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心，高要求的零部件加工及其相应的先进生产线，使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。
经历过长期的蛰伏，2010年中国机器视觉市场迎来了爆发式增长。数据显示当年，中国机器视觉市场规模达到8.3亿元，同比增长48.2，其中智能相机、软件、光源和板卡的增长幅度都达到了50，工业相机和镜头也保持了40以上的增幅，皆为2007年以来的水平。
2011年，中国机器视觉市场步入后增长调整期。相较2010年的高速增长，虽然增长率有所下降，但仍保持很高的水平。2011年中国机器视觉市场规模为10.8亿元，同比增长30.1，增速同比2010年下降18.1个点，其中智能相机、工业相机、软件和板卡都保持了不低于30的增速，光源也达到了28.6的增长幅度，增幅远高于中国整体自动化市场的增长速度。电子制造行业仍然是拉动需求高速增长的主要因素。2011年机器视觉产品电子制造行业的市场规模为5.0亿人民币，增长35.1。市份额达到了46.3。电子制造、汽车、制药和包装机械占据了近70的机器视觉市场份额。
系统可再分为
采集和分析分开的系统
主端电脑（Host Computer）
影像撷取卡（Frame Grabber）与影像处理器
影像摄影机
定焦镜头镜头
显微镜头
照明设备
Halogen光源LED光源
高周波萤光灯源
闪光灯源
其他特殊光源
影像显示器
LCD
机构及控制系统
PLC、PC-Base控制器
精密桌台
伺服运动机台
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采集和分析一体的系统
智能相机（图像采集和分析一体）
其他配套外围设备：光源、显示、PLC控制系统等等。
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