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嵌入式系统专业是综合了计算机硬件技术，计算机软件技术以及电子电路技术的一门综合学科，所涉及的内涵和知识非常广泛。
为什么要用Linux操作系统呢？
Linux操作系统在嵌入式行业中的地位是任何操作系统不可比拟的。许多公司为了保护自己的代码产权，开发用的主机直接运行Linux操作系统，并在命令行终端来控制主机。出于未来工作中尽快适应这种开发环境，所以可以在入门的时候就直接体验和见识酷炫的Linux操作系统。但是入门阶段并不需要刻意背过Linux的各种使用命令
Linux各种服务器的配置，还原备份各种操 作等，只要会基本文件相关的命令，会使用vim编辑器和gcc编辑器即可。大约一周的时间即可熟悉Linux系统，你会体会到Linux和Windows系统的不同，摆脱对图形化界面的依赖。当学会了C语言编程后，你需要掌握操作系统相关的知识，多线程多进程编程、网络编程
课程模块吃透“嵌入式
美团、小马智行、石头科技、OPPO、VIVO都要求熟练掌握或者精通STM32单片机和ARM处理器架构，其它加分项有DSP、熟练使用ARM Cortex-A或M系列内核的SOC。这部分我们需要了解Cortex-M和Cortex-A系列处理器架构。哈佛架构、冯诺依曼架构、多级流水线、是*简单的问题。SIMD、MIMD、指令预取、乱序执行这些概念也要搞懂。
中间件和协议栈的部分有一个特点，研发机器人的企业一般都会要求熟悉ROS，相机类的企业要求熟悉camera、codec、storage相关的pipeline。还有基本的协议栈也是必须了解和掌握的。
嵌入式需要学习什么
一个产品级的项目考虑的不仅仅是功能的实现，还要考虑功耗、成本。此时你会发现许多低功耗的模块可以取代之前基于ARM Cortex™-A的开发板，STM32映入眼帘，STM32的开发原理无非也是控制寄存器驱动硬件模块，在芯片手册中挣扎一段时间，通过一周的时间熟悉CubeMX和keil的使用，驱动一个温湿度传感器或者其它传感器模块，在这个过程中我们就可以了解STM32开发的基本套路。
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那么，如果你已经可以实现一个小型的嵌入式项目了，但是如果大火的人工智能技术可以加入到这个小项目中，想必一定非常酷炫，我们可以把呆板的用户界面输入改成图像识别或者人脸识别。现在编写人工智能代码*广泛的语言是Python3，在github上有许多的开源项目和代码。为了看懂开源代码，暂且不管复杂的数学相关的算法，首先需要学习Python3。其实，Python3也是一种解释型语言，之前的基础学习中我们学过Shell，两者都是解释型语言，*大区别在于运行的环境和应用的场景不同。Shell多用于编写Linux系统下的小工具，Makefile的编写是*大的应用场景，Python可以运行在Windows和Linux下，移植了Python的开发板，可以根据各大AI开放平台的支持，将设备接入平台调用云平台提供的API，实现图像识别、人脸识别、文字识别
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