• 手机站
  • 收藏
聚培教育网合作机构 > 深圳龙丰自动化培训学校
深圳龙丰自动化培训学校
400-998-6158
深圳龙丰自动化培训学校

深圳龙岗区工业视觉高级培训班

深圳龙岗区工业视觉高级培训班
  • 上课时段:详见内容
  • 授课学校:深圳龙丰自动化培训学校
  • 已关注:161
  • 教学点:1
  • 课程价格:请咨询
  • 咨询电话:400-998-6158
  • 在线咨询预约试听
2023-04-04
  • 课程详细

  • 机构定位
  • 在线报名
深圳龙岗区工业视觉高级培训班
 

工业视觉培训是指针对工业视觉技术的培训,旨在提高工业视觉技术人员的技能和知识水平,以应对工业生产中的各种视觉检测和识别需求。工业视觉培训可以通过线上或线下的方式进行,线上培训可以通过网络视频、直播等方式进行,线下培训可以通过课堂授课、实验操作等方式进行。


工业视觉培训内容包括

4082-1Z510104609255

1. 工业视觉基础知识

包括图像采集、图像处理、图像分析等基础知识。

咨询课程

4082-1Z5101046194F

2. 工业视觉系统设计

包括硬件选型、软件开发、系统调试等方面的知识。

咨询课程

4082-1Z51010462B94

3. 工业视觉应用案例

通过实际案例的讲解,让学员了解工业视觉技术在不同领域的应用。

咨询课程

4. 工业视觉实验

通过实验让学员掌握工业视觉技术的具体操作和应用。

咨询课程

机器视觉行业发展前景


前瞻产业研究院发布的《中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》分析认为,机器视觉发展早期,主要集中在欧美和日本。随着全球制造中心向中国转移,中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后,成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。在中国,机器视觉应用起源于20世纪80年代的技术引进,半导体及电子行业是机器视觉应用较早的行业之一,其中大都集中在如PCB印刷电路组装、元器件制造、半导体及集成电路设备等,机器视觉在该行业的应用推广,对提高电子产品质量和生产效率起了举足轻重的作用。

咨询详情


前瞻产业研究院发布的机器视觉产业研究报告分析认为,目前在我国随着配套基础建设的完善,技术、资金的积累,各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现,国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试,逐步开始了工业现场的应用。其主要应用于制药、印刷、矿泉水瓶盖检测等领域。这些应用大多集中在如药品检测分装、印刷色彩检测等。真正高端的应用还很少,因此,以上相关行业的应用空间还比较大。当然、其他领域如指纹检测等等领域也有着很好的发展空间。

咨询详情

工业视觉培训课程详请

4082-1Z510104609255

工业视觉培训是指针对工业视觉技术的培训课程,旨在帮助学员掌握工业视觉技术的基本原理、应用方法和实践技能,提高其在工业视觉领域的专业能力和竞争力。

咨询课程

4082-1Z5101046194F

工业视觉技术是一种利用计算机视觉技术对工业生产过程进行自动化检测、控制和优化的技术。它广泛应用于制造业、电子工业、食品工业、医药工业等领域,可以提高产品质量、生产效率和安全性。医药工业等领域,可以提高产品质量、生产效率和安全性。

咨询课程

4082-1Z51010462B94

工业视觉培训的内容包括工业视觉系统的组成和原理、图像处理技术、光学成像技术、机器学习算法、传感器技术、控制系统设计等方面的知识。学员可以通过理论学习和实践操作,掌握工业视觉技术的应用方法和实践技能,提高其在工业视觉领域的专业能力和竞争力。

咨询课程

培训目标


1、让学员清楚地掌握目前工业领域的视觉应用
2、让学员清楚地掌握各类机器视觉系统地组成及使用技巧
3、让学员清楚地掌握相机、相头及光源的应用原理、使用环境、配合技巧
4、让学员清楚地掌握机器视觉的硬件选型及硬件接线
5、让学员清楚地掌握机器视觉在自动化控制系统里面的应用
6、让学员清楚地掌握机器视觉与PLC控制系统的配合
7、让学员清楚地掌握机器视觉的尺寸测量

咨询详情


8、学员能自己独立完成自动化机器视觉有无检测、缺陷检测、同轴检测、平面检测等各类应用项目
9、让学员清楚掌握视觉引导的原理及系统设计
10、让学员清楚地掌握机器觉的Mark点位置测定。
11、让学员清楚地掌握机器视觉和PLC的通信系统设计
12、让学员清楚地掌握机器视觉和PLC在运控制中的数据通信及应用。
13、让学员能自自己独立完成自动化机器视觉的定位引导。

咨询详情

更多培训课程,学习资讯,课程优惠等学校信息,请进入深圳龙丰自动化培训学校网站详细了解,免费咨询电话:400-998-6158

机构地图
在线报名
  • * 姓名:
  • 性别:
  • * 手机号码:
  • QQ:
  • 微信:
  • 其它说明:
  • * 验证码:  

更多>相关课程

顶部