数据分析成为大数据技术的核心 数据分析在数据处理过程中占据十分重要的位置,随着时代的发展,数据分析也会逐渐成为大数据技术的核心。大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面,进而在大规模的数据中获取有用的信息。要想逐步实现这个功能,就需要对数据进行分析和挖掘。而数据的采集、存储、和管理都是数据分析步骤的基础,通过进行数据分析获得的结果,将应用于大数据相关的各个领域。
随着信息产业的迅猛发展,大数据应用逐渐落地,行业人才需求量也在逐年扩大。大数据成为有前景的高薪行业之一,大数据分析、大数据开发等大数据人才成为市场紧缺型人才,薪资水平也水涨船高。
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Tableau报表设计流程
连接到数据源
Tableau内置的连接器可以连接到所有常用的数据源
构建数据视图
可将数据分为维度、度量或创建层次结构, Tableau提供了轻松拖放功能来构建视图
增强视图
使用过滤器、聚合、轴标签、颜色和边框等格式来增强视图
创建工作表
创建不同的工作表以便对相同或不同的数据创建不同的视图
创建和组织仪表板
由多个工作表、图片或链接等构成,任何变更都跟底层数据源同步
创建故事
由多个工作表和仪表板组合以传达信息,展示数据分析结果,提供有说服力的决策
Tableau发展历程
Tableau是一家提供商业智能的软件公司,正式成立于2004年, 总部位于美国华盛顿西雅图。产品起源于美国国防部一个提高人们分析信息能力的项目,项目移交斯坦福大学后快速发展。三位负责产品的博士Christian,Pat和Chris后来共同创建了Tableau公司,将数据可视化功能整合到数据库中,使其具有前所未有的交互性和可理解性,从而彻底改变了行业。2013年在纽交所上市,融资2.5亿美元。当时的年收入达到2.3亿美元。Tableau出现之前,已经有Cognos,Business Objects,
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Microsoft Excel等公司在这个市场,这些公司也都做的很成功,但Tableau从西雅图的一个小办公室开始,到今天110亿美元市值的公司,成功确立了自己在行业中的地位。Tableau刚推出来,IT专业人员认为不值得而并不接受它。但是,当业务分析师和营销人员发现其功能对商业数据领域的作用时,公司应该找到了自己的方向。Tableau致力于帮助客户利用自己的工具来简化分析问题的复杂度,快速,美观,实用是它们的准则,Tableau目前在全球拥有超过60,000家公司以及无数的用户。
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