什么是数据思维:数据思维就是使用数据来提出问题和解决问题的能力。面对一堆业务问题的时候,通过数据的方法做分析从而给出建议来解决业务问题。其核心有两个,一个是数据敏感度,一个是数据方法经验。
数据敏感度:看到一个数字就能感知这个数字是否合理还是有异常,当数据异常的时候,大概能知道问题可能出在哪里,并且能够追溯到原因。总之,数据敏感度高就可以看到数据背后更多的信息。
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啥是结构思维?
结构思维,也可称为解构思维。解决问题时,先以某种规则解构问题,罗列问题组成要素,再对关键要素进行分析,终设计对策付诸行动,解决问题。
结构思维常见的解构规则:5W2H、SWOT、PEST、4P+C、RFM、分类、聚类等。
5W2H: Why、What、When、Where、Who、How、How much。其叙事结构:为啥做,做什么,啥时候,在哪做,谁来做,怎么做,花多少钱。
SWOT: 内部的优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)和外部的机会(Opportunities)和威胁(Threats)。正所谓“知己知彼,百战不殆”。
PEST: 政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)和技术(Technological)。这是对宏观环境进行分析,不于国内环境,也适用于国外环境。
4P+C: 产品(Product)、价格(Price)、推广(Promotion)、渠道(Place)、顾客(Customer)。其叙事结构:卖啥,卖多少,怎么卖,在哪里卖,有多少人买。
RFM: 近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。这是对顾客价值的分析,指标个数有诸多变化,可以增加消费数量(Quantity)。
分类: 按照种类、等级或性质分别归类。正所谓“物以类聚,人以群分”。例如:界门纲目科属种是一种等级分类
聚类: 客观事物以某种属性聚集的过程。聚类是分类的一种特殊情况。例如:高低消费人群、活跃用户、发光物体。