成都成华区R业务数据分析师培训班
DT时代以来，我们的数据量开始指数级增长。这在很大程度上，是由于计算机的兴起，互联网和信息采集技术可以从我们的真实生活中采集数据，并将其转化为数字数据。
大数据是信息产业持续增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
R业务数据分析师：
**这类人员主要专于分析。这个方向主要与理解数据或以相当静态的方式进行数据处理有关。这个方向部分数据分析师与统计学家有相似部分，
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知道处理非实际数据的所有实际细节，包括统计课程中讲授的内容——数据清理，处理非常大的数据集的方法，可视化，对特定领域的深入了解，很好地编写数据等。
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工程类数据分析师
工程类数据分析师可以很好地编码以处理数据，但不一定是在分析领域也是*。分析类数据分析师可以是实验设计，预测，建模，统计推断或统计部门一般意义上的其他方面的*。但是，一般而言，
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数据分析师的工作成果并非像学术统计数据有时所表示的那样。例如，对于制药行业的传统统计学家而言，有时就是“ p值和置信区间”。在Google，分析类数据分析师被称为统计学家，定量分析师，决策支持工程分析师或数据分析师，并且可能还有更多的称呼。
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谁适合选择学习数据分析？
一
想要提升自己的职场中层领导和*管理岗
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二
日常需要处理大量数据的职场人士，如运营等
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三
项目leader/企业高管，提高跨项目/业务的数据分析能力
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教学核心优势，看得见的实力
服务体系
学习规划与指导、学习方案分析、摸底测试、预习课程学习、数据资料开放、真实问题/项目/项目实战、答疑辅导、练习讲解、阶段/毕业考核、项目分析作品
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考核讲解
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