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PIL（Python Imagine Library Python，图像处理类库）提供了通用的图像处理功能以及大量有用的基本图像操作，比如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。利用PIL中的函数从图像格式的文件中读取数据然后写入常见的图像格式文件中。PIL中重要的模块就是Image，可以使用open()函数读取一幅图像，返回值pil_im是一个PIL图像对象，使用convert()来实现颜色的转换。
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图像聚类
计算机视觉需要学习哪些编程语言？C++：C++是一种高性能的编程语言，常用于计算机视觉中的实时图像处理和计算。C++可以提供高效的内存管理、指针操作和多线程支持等功能。
Python：
Python是计算机视觉领域中常用的编程语言之一，因为它具有易学、易读、易用、可扩展、丰富的生态系统等特点。Python可以用于图像处理、机器学习、深度学习、数据分析等方面。
MATLAB：
MATLAB是一种专门用于数学计算和科学工程计算的编程语言，它也广泛应用于计算机视觉领域。MATLAB提供了许多有用的工具箱和函数，用于图像处理、信号处理、统计分析和机器学习等方面。
JavaScript：
JavaScript是一种用于Web开发的编程语言，也可以用于计算机视觉应用的前端界面设计和交互。JavaScript可以用于构建交互式Web应用程序、动态图形和虚拟现实应用程序等。
谈到图像处理就不得不提图像直方图，一般来说，图像直方图是指灰度直方图，即图像通过灰度变换后得到的灰度图像的像素值的分布。
灰度图像图是只针对灰度图像，平常接触的彩色图像都是由三个灰度图像（Red,Green,Blue）叠加而成，可以说每个灰度图像都有自己的灰度直方图。
那么这个直方图有什么用呢，从表面来看，直方图可以直观地表示这幅图像像素点的分布情况，可以很明显的看出一幅图像的明暗程度，缺点也很明显，丢失了图像的图片特征和方向。
不过在谈到一幅图像的直方图都是指这张彩色图像的灰度直方图，这就需要将三张灰度图像化成一张，这里我采用opencv中的cvtColor函数来进行灰度化。
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