该课程采用小班化上课的形式,从基础知识开始学习,一点一点、由浅入深、循序渐进,对学员的基础没有特别要求,除了理论学习,还有实战辅导,课程形式多样、内容丰富,足够学生受用一生。
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关于数据分析师的职业发展
数据分析师通常分两类,技术型分析师和业务型分析师,分工不同,但各有优势。
技术型分析师
在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。未来的职业通道可能走*的技术路线。技术型分析师的角色包括数据工程师、挖掘工程师、数据科学家、建模工程师、数据架构师、ETL工程师等,这些称谓都或多或少代表了其工作性质。
业务型分析师
下沉到各业务团队或者运营部门的数据分析师,成为业务团队的一员。工作是支撑业务运营,包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。该类型分析师偏向产品和运营,可以转向做运营和产品。
理想行业
数据分析师的理想行业在互联网;其次是咨询公司(比如专门的数据挖掘公司Teradata、尼尔森等市场研究公司);再次是金融行业,比如银行和证券等行业;是电信行业(中国移动、联通和电信)。
数据的处理需要掌握有效率的工具:
Excel及高端技能:日常工作通用,容易掌握,处理10万级别的数据很轻松。学习excel是个循序渐进的过程
基础:简单的表格数据处理、打印、查询、筛选、排序
函数和公式:常用函数、高级数据计算、数组公式、多维引用、function
可视化图表:图形图示展示、高级图表、图表插件
数据透视表、VBA程序开发
按照我习惯的方法,先过一遍基础,知道什么是什么,然后找几个case练习。多逛逛excelhome论坛,平常多思考如何用excel来解决问题,善用插件,还有记得保存。
Oracle和SQL sever:企业常用的别的数据库,熟练掌握SQL语言。
保持不断的技术学习,比如学习新流行的hadoop之类的分布式数据库来提升个人能力,对求职有帮助。立即预约课程
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