深圳龙岗区数据科学家培训班
数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或*(不同于统计学家或分析师)，一个好的数据科学家需要具备的素质有：懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。
课程适合哪类人学？
数据相关岗位人士
如数据分析师，数据咨询顾问，大数据、机器学习、算法工程师等
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数据相关部门管理人士
如数据部主管、总监，数据官（CDO），CTO，CIO等
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数据研究或教育人士
如科研人员、研究员，高校数据相关专业教师等
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课程设置，符合市场的需求
课程概要
CDA LEVEL 3数据科学家精英培训是符合「CDA数据分析师人才行业标准」高等级准则的一套能够将数据分析师（Data Analyst）培养为数据科学家（Data Scientist），具备专业性、科学性、先进性的级人才培养方案。该课程主要面向从业多年的、有技术基础的大数据及数据分析专业人士、数据工程师等，为他们提供一个成为数据的跳板。
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课程内容
课程内容是在CDA LEVEL 1和LEVEL 2大纲的基础之上，进一步涉及更先进的技术、更系统的架构、更高效的管理，包含计算机科学技术（高性能），大数据架构设计，机器学习，深度学习，数据治理，项目管理等内容，让数据科学是技术的同时，也能成为艺术。
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数据科学家的定义
数据科学(Data Science)是从数据中提取知识的研究，关键是科学。数据科学集成了多种领域的不同元素，包括信号处理，数学，概率模型技术和理论，机器学习，计算机编程，统计学，
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数据工程，模式识别和学习，可视化，不确定性建模，数据仓库，以及从数据中析取规律和产品的高性能计算。数据科学并不局限于大数据，但是数据量的扩大诚然使得数据科学的地位越发重要。
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数据科学家是不是特有前途的职业？
人工智能和大数据热起来。无数培训班开始靠讲Python、机器学习等课大赚其钱，大学里的那些稍沾点边的商科专业都开始设立建模预测的课程。在企业里收到的简历也是越来越多地号称耍过神经网络、深度学习，经历过N多建模预测的项目。未来的职场，看起来会有满世界的数据科学家。
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从需求端角度上看确实有这种趋势。数据慢慢积累上来了，人工智能概念也在迅速普及，人们都开始有了这种意识，都想利用积累的数据做些分析预测之类的事情，这类业务就逐步变得很多，自然对从业人员的需求就变多了，而现在总体来讲数据科学家又少又贵还是个常态，有点AI技能的找个工作都不难，老板还天天担心你跑掉。
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